Redis中bitmap的妙用
在Redis中我们经常用到set,get等命令，细心的你有没有发现，还有几个相似的命令叫setbit,getbit，它们是用来干嘛的？
BitMap是什么
就是通过一个bit位来表示某个元素对应的值或者状态,其中的key就是对应元素本身。我们知道8个bit可以组成一个Byte，所以bitmap本身会极大的节省储存空间。
Redis中的BitMap
Redis从2.2.0版本开始新增了setbit,getbit,bitcount等几个bitmap相关命令。虽然是新命令，但是并没有新增新的数据类型，因为setbit等命令只不过是在set上的扩展。
setbit命令介绍
指令 SETBIT key offset value
复杂度 O(1)
设置或者清空key的value(字符串)在offset处的bit值(只能只0或者1)。
空间占用、以及第一次分配空间需要的时间
在一台2010MacBook Pro上，offset为2^32-1（分配512MB）需要～300ms，offset为2^30-1(分配128MB)需要～80ms，offset为2^28-1（分配32MB）需要～30ms，offset为2^26-1（分配8MB）需要8ms。<来自官方文档>
大概的空间占用计算公式是：($offset/8/1024/1024)MB
使用场景一：用户签到
很多网站都提供了签到功能(这里不考虑数据落地事宜)，并且需要展示最近一个月的签到情况，如果使用bitmap我们怎么做？一言不合亮代码！
<?php $redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1'); //用户uid $uid = 1; //记录有uid的key $cacheKey = sprintf("sign_%d", $uid); //开始有签到功能的日期 $startDate = '2017-01-01'; //今天的日期 $todayDate = '2017-01-21'; //计算offset $startTime = strtotime($startDate); $todayTime = strtotime($todayDate); $offset = floor(($todayTime - $startTime) / 86400); echo "今天是第{$offset}天" . PHP_EOL; //签到 //一年一个用户会占用多少空间呢？大约365/8=45.625个字节，好小，有木有被惊呆？ $redis->setBit($cacheKey, $offset, 1); //查询签到情况 $bitStatus = $redis->getBit($cacheKey, $offset); echo 1 == $bitStatus ? '今天已经签到啦' : '还没有签到呢'; echo PHP_EOL; //计算总签到次数 echo $redis->bitCount($cacheKey) . PHP_EOL; /** * 计算某段时间内的签到次数 * 很不幸啊,bitCount虽然提供了start和end参数，但是这个说的是字符串的位置，而不是对应"位"的位置 * 幸运的是我们可以通过get命令将value取出来，自己解析。并且这个value不会太大，上面计算过一年一个用户只需要45个字节 * 给我们的网站定一个小目标，运行30年，那么一共需要1.31KB(就问你屌不屌？) */ //这是个错误的计算方式 echo $redis->bitCount($cacheKey, 0, 20) . PHP_EOL;
使用场景二：统计活跃用户
使用时间作为cacheKey，然后用户ID为offset，如果当日活跃过就设置为1
那么我该如果计算某几天/月/年的活跃用户呢(暂且约定，统计时间内只有有一天在线就称为活跃)，有请下一个redis的命令
命令 BITOP operation destkey key [key ...]
说明：对一个或多个保存二进制位的字符串 key 进行位元操作，并将结果保存到 destkey 上。
说明：BITOP 命令支持 AND 、 OR 、 NOT 、 XOR 这四种操作中的任意一种参数
//日期对应的活跃用户 $data = array( '2017-01-10' => array(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10), '2017-01-11' => array(1,2,3,4,5,6,7,8), '2017-01-12' => array(1,2,3,4,5,6), '2017-01-13' => array(1,2,3,4), '2017-01-14' => array(1,2) ); //批量设置活跃状态 foreach($data as $date=>$uids) { $cacheKey = sprintf("stat_%s", $date); foreach($uids as $uid) { $redis->setBit($cacheKey, $uid, 1); } } $redis->bitOp('AND', 'stat', 'stat_2017-01-10', 'stat_2017-01-11', 'stat_2017-01-12') . PHP_EOL; //总活跃用户：6 echo "总活跃用户：" . $redis->bitCount('stat') . PHP_EOL; $redis->bitOp('AND', 'stat1', 'stat_2017-01-10', 'stat_2017-01-11', 'stat_2017-01-14') . PHP_EOL; //总活跃用户：2 echo "总活跃用户：" . $redis->bitCount('stat1') . PHP_EOL; $redis->bitOp('AND', 'stat2', 'stat_2017-01-10', 'stat_2017-01-11') . PHP_EOL; //总活跃用户：8 echo "总活跃用户：" . $redis->bitCount('stat2') . PHP_EOL;
假设当前站点有5000W用户，那么一天的数据大约为50000000/8/1024/1024=6MB
使用场景三：用户在线状态
前段时间开发一个项目，对方给我提供了一个查询当前用户是否在线的接口。不了解对方是怎么做的，自己考虑了一下，使用bitmap是一个节约空间效率又高的一种方法，只需要一个key，然后用户ID为offset，如果在线就设置为1，不在线就设置为0，和上面的场景一样，5000W用户只需要6MB的空间。
//批量设置在线状态 $uids = range(1, 500000); foreach($uids as $uid) { $redis->setBit('online', $uid, $uid % 2); } //一个一个获取状态 $uids = range(1, 500000); $startTime = microtime(true); foreach($uids as $uid) { echo $redis->getBit('online', $uid) . PHP_EOL; } $endTime = microtime(true); //在我的电脑上，获取50W个用户的状态需要25秒 echo "total:" . ($endTime - $startTime) . "s"; /** * 对于批量的获取，上面是一种效率低的办法，实际可以通过get获取到value，然后自己计算 * 具体计算方法改天再写吧，之前写的代码找不见了。。。 */
参考https://segmentfault.com/a/1190000008188655#articleHeader4
