摘要: 1. 过度拟合 overfittingt是这样一种现象:一个假设在训练数据上能够获得比其他假设更好的拟合,但是在训练数据外的数据集上却不能很好的拟合数据。此时我们就叫这个假设出现了overfitting的现象。出现这种现象的主要原因是训练数据中存在噪音或者训练数据太少。而解决overfit的方法主要 阅读全文
posted @ 2015-10-09 09:20 iVictor 阅读(663) 评论(0) 推荐(0) 编辑