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摘要： matplotlib plt.plot()绘制线性图 绘制单条线形图 绘制多条线形图 设置坐标系的比例plt.figure(figsize=(a,b)) 设置图例legend() 设置轴的标识 图例保存 fig = plt.figure() plt.plot(x,y) figure.savefig（ 阅读全文

摘要： pandas的级联和合并 级联操作 pd.concat, pd.append pandas使用pd.concat函数，与np.concatenate函数类似，只是多了一些参数： objs axis=0 keys join='outer' / 'inner':表示的是级联的方式，outer会将所有的项 阅读全文

摘要： 数据清洗 数据清洗是对一些没有用的数据进行处理的过程。 很多数据集存在数据缺失、数据格式错误、错误数据或重复数据的情况，如果要对使数据分析更加准确，就需要对这些没有用的数据进行处理。 在这个教程中，我们将利用 Pandas包来进行数据清洗。 处理丢失数据 有两种丢失数据： None np.nan(N 阅读全文

摘要： 股票分析 需求：股票分析 使用tushare包获取某股票的历史行情数据。 输出该股票所有收盘比开盘上涨3%以上的日期。 输出该股票所有开盘比前日收盘跌幅超过2%的日期。 假如我从2010年1月1日开始，每月第一个交易日买入1手股票，每年最后一个交易日卖出所有股票，到今天为止，我的收益如何？ impo 阅读全文

摘要： pandas 为什么学习pandas numpy已经可以帮助我们进行数据的处理了，那么学习pandas的目的是什么呢？ numpy能够帮助我们处理的是数值型的数据，当然在数据分析中除了数值型的数据还有好多其他类型的数据（字符串，时间序列），那么pandas就可以帮我们很好的处理除了数值型的其他数据！ 阅读全文

摘要： data analysis 什么是数据分析 是把隐藏在一些看似杂乱无章的数据背后的信息提炼出来，总结出所研究对象的内在规律 使得数据的价值最大化 分析用户的消费行为 制定促销活动的方案 制定促销时间和粒度 计算用户的活跃度 分析产品的回购力度 分析广告点击率 决定投放时间 制定广告定向人群方案 决定 阅读全文

摘要： 在安装php和apache的时候，会遇到只显示源码的问题 网上找了好多帖子都是在改php.ini的东西，但是改了半天也不对，发现我安装的wordpress目录也打不开，所以我认为这就是apache服务器在解析php代码时缺了一些东西，所以运行以下命令进行修补： sudo apt-get instal 阅读全文

摘要： buffer overflow 基本的汇编语言 MOV EAX, EBX : 把 EBX 中存储的内容传给 EAX ADD EAX, EBX : 把 EAX 和 EBX相加，最终存到第一个变量 EAX 中 PUSH EAX : 入栈操作，ESP = ESP -4， 然后把EAX放进ESP中 POP 阅读全文

摘要： auth 1.我们在开发一个网站的时候，无可避免的需要设计实现网站的用户系统。此时我们需要实现包括用户注册、用户登录、用户认证、注销、修改密码等功能，这还真是个麻烦的事情呢。 2.Django作为一个完美主义者的终极框架，当然也会想到用户的这些痛点。它内置了强大的用户认证系统–auth，它默认使用 阅读全文

摘要： csrf CSRF（Cross-Site Request Forgery，跨站点伪造请求）是一种网络攻击方式，该攻击可以在受害者毫不知情的情况下以受害者名义伪造请求发送给受攻击站点，从而在未授权的情况下执行在权限保护之下的操作，具有很大的危害性。具体来讲，可以这样理解CSRF攻击：攻击者盗用了你的身 阅读全文