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2022年12月20日
pandas数据清洗
摘要: 数据清洗 数据清洗是对一些没有用的数据进行处理的过程。 很多数据集存在数据缺失、数据格式错误、错误数据或重复数据的情况,如果要对使数据分析更加准确,就需要对这些没有用的数据进行处理。 在这个教程中,我们将利用 Pandas包来进行数据清洗。 处理丢失数据 有两种丢失数据: None np.nan(N
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posted @ 2022-12-20 10:12 ivanlee717
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