深度学习模型

1、深度学习模型有自己的估值函数和价值网络。

2、模型就是一套规则。规则需要参数配置。

3、模型怎么选，参数应该怎么训练才能更快让它接近最优值，这就是更深的知识了（搜索算法的剪枝）。

4、高效的训练方法本质上就是高效的搜索算法剪枝。

5、牛逼的训练方法可以避免无效的计算。

6、算法量大的模型需要降维算法来运算。