随笔分类 - machine Learning
摘要:scrapy (数据爬取)-> pandas (处理分析)-> matplotlib (绘图)-> sklearn(建模)
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摘要:1、深度学习模型有自己的估值函数和价值网络。 2、模型就是一套规则。规则需要参数配置。 3、模型怎么选,参数应该怎么训练才能更快让它接近最优值,这就是更深的知识了(搜索算法的剪枝)。 4、高效的训练方法本质上就是高效的搜索算法剪枝。 5、牛逼的训练方法可以避免无效的计算。 6、算法量大的模型需要降维
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摘要:linux系统旧版本: pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl tensorflow 官网最新版本: https://pyp
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