01 2023 档案
发表于 2023-01-10 00:32阅读:38评论:0推荐:0
摘要:import pandas as pd data = pd.read_excel('C:/Users/ivan/Desktop/工作簿4.xlsx',engine='openpyxl') data['岳阳库存'].fillna(0,inplace=True) # 缺失值填充为0 # 1.将keys
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发表于 2023-01-06 10:25阅读:7评论:0推荐:0
摘要:# xtw 库存调整 import time import numpy as np import requests import pandas as pd import arrow def time_to_utc(localtime): utctime =arrow.get(localtime).t
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发表于 2023-01-06 10:24阅读:38评论:0推荐:0
摘要:# xtw 库存调整 # 这一段没有比对 原库位sp库存一致 没有做排除 import time import numpy as np import arrow import requests import pandas as pd from openpyxl import Workbook imp
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发表于 2023-01-06 10:23阅读:34评论:0推荐:0
摘要:# # xtw库存调整 # # 主要改进在于:尽可能将效期 录入到目标库位上。 # ''' # 无效期的 优先使用无效期批次的库存记录 (xjf-100-100 or 默认库位) # 有效期: # 优先使用带有修改批次的库存记录 # 次优先使用无效期批次的库存记录 # ''' # sheet ='d
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发表于 2023-01-04 10:41阅读:10评论:0推荐:0
摘要:# xtw库存调整 # 主要改进在于:尽可能将效期 录入到目标库位上。 ''' 无效期的 优先使用无效期批次的库存记录 (xjf-100-100 or 默认库位) 有效期: 优先使用带有修改批次的库存记录 次优先使用无效期批次的库存记录 ''' sheet ='data' import numpy
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