01 2021 档案
发表于 2021-01-17 00:30阅读：384评论：0推荐：0
摘要：打印ndarray数组 import numpy as np arr1 = np.array([1,2,3 ,4,5,6,7,8,9,10,11,12]).reshape(1,3,2,2) #输出结果如下： [[[[ 1 2] [ 3 4]] [[ 5 6] [ 7 8]] [[ 9 10] [11
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发表于 2021-01-10 14:18阅读：225评论：0推荐：1
摘要：标量（scalar） 在python中只存在int、float两种数据类型，在numpy中像int就出现了int8、int16、int64等多种数据类型 更多与C数据类型兼容，要想转换python版本 可以使用对应的int()方法，以下是numpy中层次结构的数据类型： import numpy a
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发表于 2021-01-05 17:53阅读：110评论：0推荐：0
摘要：print(b'\xf3\x25' == b'\xf3%') # 输出结果是True 因为在测试的时候 发现输出不同的结果 ，经查表才发现 上述都是代表同一个value import struct # 字节串转数值 print(struct.unpack('<h',b'\xf3\x25')) # 9
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发表于 2021-01-05 17:27阅读：426评论：0推荐：0
摘要：#memoryview对象 内存视图：简化一句话就是在不copy数据的情况下，与其他对象能够共享同一个内存地址，以字节级别进行操作，达到操作数据的目的，在处理大量数据的时候能够极大降低内存的开销。这个类的概念灵感来自于Numpy的数组。Numpy作者回答 memoryview对象属性及方法：仅仅涉及
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