随笔分类 - python
发表于 2022-12-03 18:34阅读：57评论：0推荐：0
摘要：import requests as req from openpyxl import Workbook import re session_wms = req.Session() login_url = "https://apollo-api.xtw-tech.com/v1/auth/token"
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发表于 2022-12-02 18:34阅读：54评论：0推荐：0
摘要：# @author xjf # 用途：打印发货单明细 import requests from openpyxl import Workbook wb = Workbook() ws = wb.active # title = ['发货仓','订单类型','发货单号','发货单号状态','SP','
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发表于 2022-11-03 11:52阅读：55评论：0推荐：0
摘要：import time import requests from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler from warnings import filterwarnings from pytz_deprecation_sh
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发表于 2022-11-03 11:50阅读：28评论：0推荐：0
摘要：import time from dingtalkchatbot.chatbot import DingtalkChatbot import requests webhook ='https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=b7527b37d5
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发表于 2022-03-08 11:45阅读：38评论：0推荐：0
摘要：import glob, os import re file = glob.glob(os.path.join(r'G:\data\stock\2', "*.csv")) dl = [] for f in file: dl.append(pd.read_csv(f)) df = pd.concat(
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发表于 2022-03-08 11:22阅读：36评论：0推荐：0
摘要：import pandas as pd # 计算中心仓调拨出库到货差异 bj = pd.read_excel('G:/2月调拨对账/1.xlsx', index_col=False) sh = pd.read_excel('G:/2月调拨对账/2.xlsx', index_col=False) cd
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发表于 2022-01-09 23:48阅读：75评论：0推荐：0
摘要：背景 这边想要计算 df2中各个销售人员的销售额，而销售额来自于 df1中，有点类似于 excel中的sumifs。 1.一般思路是对两张表进行merge，然后进行groupby，但是比较麻烦。 2. 对于df2销售人员的销售额来说无非是 取相同地区 及人员的 销售额 然后进行聚合即可。涉及到筛选，
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发表于 2022-01-03 14:08阅读：1525评论：0推荐：0
摘要：case 1在pandas文档中有一个操作：交换两列的value import pandas as pd import numpy as np values = np.arange(40).reshape(10,4) dates = pd.date_range('2022-01-01',period
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发表于 2021-12-19 17:25阅读：667评论：0推荐：0
摘要：背景：得到账单数据，需要对其进行处理，针对其中一个列进行字符拆分并生成新列： 需要在 列 L、M、N...对费用明细这一列拆分：如下图所示 思路如下 第一步：对费用明细这一列 先取出字符，然后用正则取出 费用明目，即我们要创建新列的 columns； 第二步：因为最后生成的dateframe ，字典
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发表于 2021-01-05 17:53阅读：110评论：0推荐：0
摘要：print(b'\xf3\x25' == b'\xf3%') # 输出结果是True 因为在测试的时候 发现输出不同的结果 ，经查表才发现 上述都是代表同一个value import struct # 字节串转数值 print(struct.unpack('<h',b'\xf3\x25')) # 9
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发表于 2021-01-05 17:27阅读：426评论：0推荐：0
摘要：#memoryview对象 内存视图：简化一句话就是在不copy数据的情况下，与其他对象能够共享同一个内存地址，以字节级别进行操作，达到操作数据的目的，在处理大量数据的时候能够极大降低内存的开销。这个类的概念灵感来自于Numpy的数组。Numpy作者回答 memoryview对象属性及方法：仅仅涉及
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发表于 2020-12-31 13:27阅读：394评论：0推荐：0
摘要：问题背景 最近在攻Numpy包，发现以下特别让我很疑惑，因为从python基础而来，终将又回到python中去： import numpy as np a = np.array([1,2,3,4]) b = a[1:2] c = a[1] print('the type of b is:{},val
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发表于 2020-12-27 00:39阅读：93评论：0推荐：0
摘要：在上一篇博客中从类属性、实例属性、到特性、到描述符，创建了特性函数、描述符控制我们类的属性的一些数据验证，今天完成以下工作： 描述符完成两件事： 储存属性，以下使用Auto_Storage类 验证属性，使用Validated验证doc是否为空字符串，weight、price属性是否为非负值，doc与
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发表于 2020-12-26 15:36阅读：0评论：0推荐：0
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