2022年1月14日
【ShareAi】机器学习 —— Where Error does come from？
摘要： Where Error does come from？ Error主要是由bias偏置和variance方差形成，可以理解为Error=bias+variance Error：反映模型的准确度 Bias：反映模型在样本上的输出与真实值之间的误差，即模型本身的精准度 Variance：反映模型每一次输 阅读全文
posted @ 2022-01-14 21:11 .ivan 阅读(30) 评论(0) 推荐(0) 编辑