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2022年1月14日
【ShareAi】机器学习 —— Where Error does come from?
摘要: Where Error does come from? Error主要是由bias偏置和variance方差形成,可以理解为Error=bias+variance Error:反映模型的准确度 Bias:反映模型在样本上的输出与真实值之间的误差,即模型本身的精准度 Variance:反映模型每一次输
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posted @ 2022-01-14 21:11 .ivan
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