摘要：
转载：https://blog.csdn.net/qq_40195614/article/details/90270287 我们接着上一篇去讲。 代码实例分析 all_scores np.mean(all_scores) 1 2 可以分别查看所谓的分数，其实就是上一节提到的平均绝对误差，输出的结果是 阅读全文
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转载：https://blog.csdn.net/qq_40195614/article/details/90199642?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-4&utm_sour 阅读全文
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若有侵权请告知！ 阅读全文
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可选择：数据并行处理（文末有完整代码下载）作者：Sung Kim 和 Jenny Kang 在这个教程中，我们将学习如何用 DataParallel 来使用多 GPU。通过 PyTorch 使用多个 GPU 非常简单。你可以将模型放在一个 GPU： device = torch.device("cu 阅读全文
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你已经了解了如何定义神经网络，计算损失值和网络里权重的更新。 现在你也许会想应该怎么处理数据？ 通常来说，当你处理图像，文本，语音或者视频数据时，你可以使用标准 python 包将数据加载成 numpy 数组格式，然后将这个数组转换成 torch.*Tensor 对于图像，可以用 Pillow，Op 阅读全文
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神经网络 神经网络可以通过 torch.nn 包来构建。 现在对于自动梯度(autograd)有一些了解，神经网络是基于自动梯度 (autograd)来定义一些模型。一个 nn.Module 包括层和一个方法 forward(input) 它会返回输出(output)。 例如，看一下数字图片识别的网 阅读全文
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autograd 包是 PyTorch 中所有神经网络的核心。首先让我们简要地介绍它，然后我们将会去训练我们的第一个神经网络。该 autograd 软件包为 Tensors 上的所有操作提供自动微分。它是一个由运行定义的框架，这意味着以代码运行方式定义你的后向传播，并且每次迭代都可以不同。我们从 t 阅读全文
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什么是 PyTorch? PyTorch 是一个基于 Python 的科学计算包，主要定位两类人群： NumPy 的替代品，可以利用 GPU 的性能进行计算。 深度学习研究平台拥有足够的灵活性和速度 开始学习 Tensors (张量) Tensors 类似于 NumPy 的 ndarrays ，同时 阅读全文
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PyTorch 官方网站：http://pytorch.org/ PyTorch 官方文档：http://pytorch.org/docs/ PyTorch 官方教程：http://pytorch.org/tutorials/ PyTorch中文文档：http://pytorch123.com/ P 阅读全文