opencv学习笔记：矩阵的掩膜操作

获取图像像素指针

• CV_Assert(myImage.depth() == CV_8U);
• Mat.ptr<uchar>(int i=0) 获取像素矩阵的指针，索引i表示第几行，从0开始计行数。
• 获得当前行指针const uchar*  current= myImage.ptr<uchar>(row );
• 获取当前像素点P(row, col)的像素值 p(row, col) =current[col]

 

像素范围处理saturate_cast<uchar>

• saturate_cast<uchar>（-100），返回 0。
• saturate_cast<uchar>（288），返回255
• saturate_cast<uchar>（100），返回100
• 这个函数的功能是确保RGB值得范围在0~255之间

 

实现代码块

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <iostream>
#include "math.h"
using namespace cv;
int main()
{
       Mat src, dst;
       src = imread("C:/Users/92881/Pictures/d33fc490df2aef9165ebba9cefd1602.jpg");//获取图像
       if (!src.data)
              printf("loading fail...\n");
       namedWindow("input image", WINDOW_AUTOSIZE);//创建窗口
       imshow("input image", src);//显示图像
       int cols = (src.cols - 1)*src.channels();//定义列
       int offsetx = src.channels();
       int rows = src.rows - 1;//定义行
       dst = Mat::zeros(src.size(), src.type());
       for (int row = 1; row < rows; row++)
       {
              const uchar* previous = src.ptr<uchar>(row - 1);//读取指针
              const uchar* current = src.ptr<uchar>(row);
              const uchar* next = src.ptr<uchar>(row + 1);
              uchar* output = dst.ptr<uchar>(row);
              for (int col = offsetx; col < cols; col++)
              {
                      output[col] = saturate_cast<uchar>(5 * current[col] -  (current[col - offsetx] + current[col + offsetx] + next[col] + previous[col]));
              }
       }
       namedWindow("change image", WINDOW_AUTOSIZE);
       imshow("change image", dst);
       imwrite("C:/Users/92881/Desktop/3.jpg", dst);
       waitKey(0);
       return 0;
}