摘要：
一、传统机器学习算法 回归预测 Logistic回归 关联规则之Apriori AdaBoost PageRank k近邻 KNN 聚类之k-means 支持向量机SVM、优化问题、核函数 决策树：ID3、C4.5、CART 朴素贝叶斯 最大期望算法 EM 马尔可夫决策 TF-IDF 阅读全文
摘要：
1、梯度下降法 2、随机梯度下降法 阅读全文
摘要：
1、拉格朗日插值法 ①原理 对于平面上已知的n个点，可以找到一个n-1次多项式y=a0+a1x+a2x2+…+an-1xn-1，使得该多项式曲线经过这n个点。对于缺失的值，将对应的x值代入多项式即可得到近似值L(x)。 ②公式推算 已知： 将n个点的坐标(xi,yi)代入多项式，得： 解得拉格朗日插 阅读全文