摘要：
一、传统机器学习算法 回归预测 Logistic回归 关联规则之Apriori AdaBoost PageRank k近邻 KNN 聚类之k-means 支持向量机SVM、优化问题、核函数 决策树：ID3、C4.5、CART 朴素贝叶斯 最大期望算法 EM 马尔可夫决策 TF-IDF 阅读全文
posted @ 2019-03-14 16:03
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1、拉格朗日插值法 ①原理 对于平面上已知的n个点，可以找到一个n-1次多项式y=a0+a1x+a2x2+…+an-1xn-1，使得该多项式曲线经过这n个点。对于缺失的值，将对应的x值代入多项式即可得到近似值L(x)。 ②公式推算 已知： 将n个点的坐标(xi,yi)代入多项式，得： 解得拉格朗日插 阅读全文
posted @ 2019-03-19 16:35
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posted @ 2019-03-18 08:43
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posted @ 2019-03-18 08:42
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posted @ 2019-03-18 08:40
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posted @ 2019-03-18 08:39
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1、算术运算符 +：两个对象相加 -：得到负数或是一个数减去另一个数 *：两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串 /：x 除以 y %：取模，返回除法的余数 **：幂，返回x的y次幂 //：取整除 - 向下取接近除数的整数 2、比较运算符 ==：等于，比较对象是否相等 !=：不等于，比较两个对象 阅读全文
posted @ 2019-03-15 09:26
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posted @ 2019-03-15 08:52
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posted @ 2019-03-15 08:51
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