摘要: 一、传统机器学习算法 回归预测 Logistic回归 关联规则之Apriori AdaBoost PageRank k近邻 KNN 聚类之k-means 支持向量机SVM、优化问题、核函数 决策树:ID3、C4.5、CART 朴素贝叶斯 最大期望算法 EM 马尔可夫决策 TF-IDF 阅读全文
posted @ 2019-03-14 16:03 萌萌的美男子 阅读(212) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、梯度下降法 2、随机梯度下降法 阅读全文
posted @ 2019-03-22 08:55 萌萌的美男子 阅读(198) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、拉格朗日插值法 ①原理 对于平面上已知的n个点,可以找到一个n-1次多项式y=a0+a1x+a2x2+…+an-1xn-1,使得该多项式曲线经过这n个点。对于缺失的值,将对应的x值代入多项式即可得到近似值L(x)。 ②公式推算 已知: 将n个点的坐标(xi,yi)代入多项式,得: 解得拉格朗日插 阅读全文
posted @ 2019-03-19 16:35 萌萌的美男子 阅读(4484) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2019-03-18 08:43 萌萌的美男子 阅读(536) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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摘要: 1、算术运算符 +:两个对象相加 -:得到负数或是一个数减去另一个数 *:两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串 /:x 除以 y %:取模,返回除法的余数 **:幂,返回x的y次幂 //:取整除 - 向下取接近除数的整数 2、比较运算符 ==:等于,比较对象是否相等 !=:不等于,比较两个对象 阅读全文
posted @ 2019-03-15 09:26 萌萌的美男子 阅读(165) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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