我的机器学习资料整理
前言
研究生期间对深度学习很感兴趣,就去看了一点相关资料。但笔记做的太过于凌乱,就不放在网上来了,把一些好的资源整理下,以共分享。
资料
视频资料
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首推的是 吴恩达的视频从最基础的开始讲起,很浅显易懂。网易云课堂
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斯坦福CS231N 李飞飞,2016版是讲的最清楚,最好的一版,这些基础不一定要最新的。B站视频
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林軒田(Hsuan-Tien Lin) - [機器學習基石]Machine Learning Foundations,他的视频有很多数学公式,不过也都不难懂,需要花时间复习整理。B站视频
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Google机器学习速成课程,可能需要借助工具访问~ Google视频
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我觉得最好的pytorch入门课程,前提是你能听懂他的日式英语。虽然有口音,不过习惯后他讲的非常清楚,结合各种例子练习,一天应该能看完。B站视频
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莫烦python,可能很多人都看过他的视频,他也推出了一些深度学习有关的基础视频,可以看一看。github
文本资料
- 机器学习基石笔记
- 吴恩达笔记
- AI学习资料汇总,一个机器学习相关的社区TinyMind比赛,经常有一些小比赛来练手。
其他资料
- 各种比赛时间汇总
- 人工智能社区,有一些基础教程
- 会议排名
- 会议Deadline
- PapersWithCode,非常好用的一个网站,可以查找任何领域的知识,并且有排名,有代码。
- 数据集-超神经整理
- 数据集-TinyMind整理
- 人脸相关数据集整理,有些网站需要申请,不过也好申请,原因一写过一会儿邮件就发过来了。