mongodb中根据时间范围进行查询
时间字段处于数据顶层结构中
例如: 当前数据库中有1000条数据,数据的结构为:
{
"_id" : { "$oid" : "587dc4069f527a223ca81f4f" },
"index" : 664,
"create" : { "$date" : 1484637190565 }
}
时间字段create
就处于数据的最顶层,这种类型的数据查询实现其实很简单,是需要使用eq、gt等方法即可,例如:
- 实现方法一
collection.find(
new Document("create",
new Document("$gt", new Date(1484637189630l))
)
).forEach(new Block<Document>() {
public void apply(Document document) {
System.out.println(document.toJson());
}
});
- 实现方法二
collection.find(gt("create",new Date(1484637189630l))).forEach(
new Block<Document>() {
public void apply(Document document) {
System.out.println(document.toJson());
}
});
时间字段处于数据的嵌套数据结构中
例如:当前数据库中有1000条数据,数据的结构为:
{
"_id" : { "$oid" : "587dc4069f527a223ca81f51" },
"index" : 666,
"times" : {
"ct" : { "$date" : 1484637190587 }
}
}
时间字段ct
处于嵌套数据times
中,遇到这种结构的数据,还需要根据时间为条件进行查询数据,就需要以ct
的完整查询路径为查询条件进行查询,例如:
- 实现方法一
collection.find(
new Document("times.ct",
new Document("$gt", new Date(1484637189630l))
)
).forEach(new Block<Document>() {
public void apply(Document document) {
System.out.println(document.toJson());
}
});
- 实现方法二
collection.find(gt("times.ct",new Date(1484637189630l))).forEach(
new Block<Document>() {
public void apply(Document document) {
System.out.println(document.toJson());
}
});
这两种方法中均采用点号“.”分割,将ct
的完整路径作为查询参数进行查询。
这种查询方法其实在非时间类型上也是适用,不过这是我平时没有注意到的一个细节问题,记录下来方便查询。