时间序列预测之 AUTO-ARIMA
摘要：
参考链接：常用7种时间序列预测模型 用python做时间序列预测九：ARIMA模型简介 运用ARIMA进行时间序列建模的基本步骤： 1）加载数据：构建模型的第一步当然是加载数据集。 2）预处理：根据数据集定义预处理步骤。包括创建时间戳、日期/时间列转换为d类型、序列单变量化等。 3）序列平稳化：为了 阅读全文
posted @ 2021-04-06 14:41 iUpoint 阅读(12890) 评论(2) 推荐(3) 编辑
