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摘要： 正则化：机器学习面试复习 正则化之所以能够降低过拟合的原因在于，正则化是结构风险最小化的一种策略实现。 给loss function加上正则化项，能使得新得到的优化目标函数h = f+normal，需要在f和normal中做一个权衡（trade-off），如果还像原来只优化f的情况下，那可能得到一组 阅读全文