Anomaly Detection
摘要：
数据集中的异常数据通常被成为异常点、离群点或孤立点等，典型特征是这些数据的特征或规则与大多数数据不一致，呈现出“异常”的特点，而检测这些数据的方法被称为异常检测。 异常数据根据原始数据集的不同可以分为离群点检测和新奇检测： 离群点检测(Outlier Detection) 大多数情况我们定义的异常数 阅读全文
posted @ 2019-07-11 11:41 iUpoint 阅读(1399) 评论(0) 推荐(0) 编辑
