密度聚类 - DBSCAN算法
摘要：参考资料：python机器学习库sklearn——DBSCAN密度聚类, Python实现DBScan import numpy as np from sklearn.cluster import DBSCAN from sklearn import metrics from sklearn.dat
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posted @ 2019-07-30 17:31
07 2019 档案
关联规则算法
摘要：apriori算法 参考链接： https://www.cnblogs.com/pinard/p/6293298.html https://www.cnblogs.com/lsqin/p/9342926.html https://blog.csdn.net/antkillerfarm/article
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posted @ 2019-07-23 11:00
特征工程 - 分箱
摘要：卡方分箱 卡方分箱原理 数据分析与数据挖掘之四大分布三大检验 python自带分箱函数 -- 无法实现对分类型数据的分箱，可借助卡方分箱算法实现
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posted @ 2019-07-18 09:32
pandas 排序之 sort_values，reindex，reset_index， sort_index
摘要：如果想按照自己的方式排序ind = 行索引data= data[ind] ind = data.sum(axis=1).sort_values(ascending=False).index data = data.loc[ind,:] data.reset_index() 注意：有时候 reset_
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posted @ 2019-07-17 14:47
Anomaly Detection
摘要：数据集中的异常数据通常被成为异常点、离群点或孤立点等，典型特征是这些数据的特征或规则与大多数数据不一致，呈现出“异常”的特点，而检测这些数据的方法被称为异常检测。 异常数据根据原始数据集的不同可以分为离群点检测和新奇检测： 离群点检测(Outlier Detection) 大多数情况我们定义的异常数
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posted @ 2019-07-11 11:41
python 实用小技巧
摘要：1. 列表 #以下三式等价 c = (a>b and a or b) c = a if a>b else b c = [b, a][a>b] 字符串拼接 ' + '.join('%s,%s'%(a,b) for a,b in zip(list('abc'), range(3))) 'a,0 + b,
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posted @ 2019-07-05 15:51
oracle 常用函数
摘要：常用函数 1、select ename, sal * 12 from emp; --计算年薪 2、select 2*3 from dual; --计算一个比较纯的数据用dual表 3、select sysdate from dual; --查看当前的系统时间 4、select ename, sal*
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posted @ 2019-07-03 15:08
深度学习相关概念理解
摘要：【cuda安装教程】GTX1050Ti+win10+cuda9.0+cudnn7.4.1安装过程记录 win10下CUDA和CUDNN的安装（超详细）！亲测有效！ cuda10.1安装教程 NVIDIA驱动下载 C:\Users\epsoft\AppData\Local\Temp\CUDA nvcc
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posted @ 2019-07-02 16:33
