oracle 正则表达式
运算符及含义
oracle 正则表达式 匹配
ORACLE中的支持正则表达式的函数主要有下面四个:
- REGEXP_LIKE :与LIKE的功能相似
- REGEXP_INSTR :与INSTR的功能相似
- REGEXP_SUBSTR :与SUBSTR的功能相似
- REGEXP_REPLACE :与REPLACE的功能相似
它们在用法上与Oracle SQL 函数LIKE、INSTR、SUBSTR 和REPLACE 用法相同,但是它们使用POSIX 正则表达式代替了老的百分号(%)和通配符(_)字符。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 | POSIX 正则表达式由标准的元字符(metacharacters)所构成: '^' 匹配输入字符串的开始位置,在方括号表达式中使用,此时它表示不接受该字符集合。 '$' 匹配输入字符串的结尾位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性,则 $ 也匹 配 '\n' 或 '\r' 。 '.' 匹配除换行符之外的任何单字符。 '?' 匹配前面的子表达式零次或一次。 '+' 匹配前面的子表达式一次或多次。 '*' 匹配前面的子表达式零次或多次。 '|' 指明两项之间的一个选择。例子 '^([a-z]+|[0-9]+)$' 表示所有小写字母或数字组合成的 字符串。 '( )' 标记一个子表达式的开始和结束位置。 '[]' 标记一个中括号表达式。 '{m,n}' 一个精确地出现次数范围,m=<出现次数<=n, '{m}' 表示出现m次, '{m,}' 表示至少 出现m次。 \num 匹配 num,其中 num 是一个正整数。对所获取的匹配的引用。 字符簇: [[:alpha:]] 任何字母。 [[:digit:]] 任何数字。 [[:alnum:]] 任何字母和数字。 [[: space :]] 任何白字符。 [[: upper :]] 任何大写字母。 [[: lower :]] 任何小写字母。 [[:punct:]] 任何标点符号。 [[:xdigit:]] 任何16进制的数字,相当于[0-9a-fA-F]。 各种操作符的运算优先级 \转义符 (), (?:), (?=), [] 圆括号和方括号 *, +, ?, {n}, {n,}, {n,m} 限定符 ^, $, anymetacharacter 位置和顺序 |
范例: 函数中pattern为正则表达式,最多可以包含512个字节。
REGEXP_LIKE
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 | --查询value中以1开头60结束的记录并且长度是7位 select * from fzq where value like '1____60' ; select * from fzq where regexp_like(value, '1....60' ); --查询value中以1开头60结束的记录并且长度是7位并且全部是数字的记录。 --使用like就不是很好实现了。 select * from fzq where regexp_like(value, '1[0-9]{4}60' ); -- 也可以这样实现,使用字符集。 select * from fzq where regexp_like(value, '1[[:digit:]]{4}60' ); -- 查询value中不是纯数字的记录 select * from fzq where not regexp_like(value, '^[[:digit:]]+$' ); -- 查询value中不包含任何数字的记录。 select * from fzq where regexp_like(value, '^[^[:digit:]]+$' ); --查询以12或者1b开头的记录.不区分大小写。 select * from fzq where regexp_like(value, '^1[2b]' , 'i' ); --查询以12或者1b开头的记录.区分大小写。 select * from fzq where regexp_like(value, '^1[2B]' ); -- 查询数据中包含空白的记录。 select * from fzq where regexp_like(value, '[[:space:]]' ); --查询所有包含小写字母或者数字的记录。 select * from fzq where regexp_like(value, '^([a-z]+|[0-9]+)$' ); --查询任何包含标点符号的记录。 select * from fzq where regexp_like(value, '[[:punct:]]' ); |
REGEXP_SUBSTR
REGEXP_SUBSTR函数使用正则表达式来指定返回串的起点和终点。
语法:
regexp_substr(source_string,pattern[,position[,occurrence[,match_parameter]]])
- source_string:源串,可以是常量,也可以是某个值类型为串的列。
- position:从源串开始搜索的位置。默认为1。
- occurrence:指定源串中的第几次出现。默认值1.
- match_parameter:文本量,进一步订制搜索,取值如下:
- 'i' 用于不区分大小写的匹配。
- 'c' 用于区分大小写的匹配。
- 'n' 允许将句点“.”作为通配符来匹配换行符。如果省略改参数,句点将不匹配换行符。
- 'm' 将源串视为多行。即将“^”和“$”分别看做源串中任意位置任意行的开始和结束,而不是看作整个源串的开始或结束。如果省略该参数,源串将被看作一行来处理。
- 如果取值不属于上述中的某个,将会报错。如果指定了多个互相矛盾的值,将使用最后一个值。如'ic'会被当做'c'处理。
- 省略该参数时:默认区分大小写、句点不匹配换行符、源串被看作一行。
REGEXP_INSTR
REGEXP_INSTR函数使用正则表达式返回搜索模式的起点和终点(整数)。如果没有发现匹配的值,将返回0。 语法:
regexp_instr(source_string,pattern[,position[,occurrence[,return_option[,match_parameter]]]])
- REGEXP_INSTR函数常常会被用到where子句中。
REGEXP_LIKE
通常使用REGEXP_LIKE进行模糊匹配。 语法:
regexp_like(source_string,pattern[match_parameter])
- 该函数可以使用前面介绍的所有搜索功能作为REGEXP_LIKE搜索的一部分,可以是非常复杂的搜索变得简单。
REPLACE和REGEXP_REPLACE
REPLACE函数用于替换串中的某个值。 语法:
replace(char,search_string[,replace_string])
- 如果不指定replace_string,会将搜索到的值删除。
REGEXP_REPLACE是REPLACE的增强版,支持正则表达式,扩展了一些功能。
regexp_replace(source_string,pattern[,replace_string[,position[,occurrence[,match_parameter]]]])
- replace_string表示用什么来替换source_string中与pattern匹配的部分。
- occurrence为非负整数,0表示所有匹配项都被替换,为正数时替换第n次匹配。
REGEXP_COUNT
REGEXP_COUNT函数返回在源串中出现的模式的次数,作为对REGEXP_INSTR函数的补充。
虽然COUNT是一个集合函数,操作的是行组,但是REGEXP_COUNT是单行函数,分别计算每一行。 语法:
regexp_count(source_char,pattern[,position[,match_param]])
REGEXP_COUNT返回pattern在source_char串中出现的次数。如果未找到匹配,函数返回0。 metch_param参数,相对于前面介绍的match_parameter参数多一个取值“x”。 'x':忽略空格字符。默认情况下,空格与自身想匹配。 metch_param如果指定了多个互相矛盾的值,将使用最后一个值。
常用正则表达式
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 | 用户名: /^[a-z0-9_-]{3,16}$/ 密码: /^[a-z0-9_-]{6,18}$/ 十六进制值: /^#?([a-f0-9]{6}|[a-f0-9]{3})$/ 电子邮箱: /^([a-z0-9_\.-]+)@([\da-z\.-]+)\.([a-z\.]{2,6})$/ URL: /^(https?:\/\/)?([\da-z\.-]+)\.([a-z\.]{2,6})([\/\w \.-]*)*\/?$/ IP 地址: /^(?:(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)$/ HTML 标签:/^<([a-z]+)([^<]+)*(?:>(.*)<\/\1>|\s+\/>)$/ Unicode编码中的汉字范围: /^[u4e00-u9fa5],{0,}$/ 匹配中文字符的正则表达式: [\u4e00-\u9fa5] --评注:匹配中文还真是个头疼的事,有了这个表达式就好办了 匹配双字节字符(包括汉字在内):[^\x00-\xff] --评注:可以用来计算字符串的长度(一个双字节字符长度计2,ASCII字符计1) 匹配空白行的正则表达式:\n\s*\r --评注:可以用来删除空白行 匹配HTML标记的正则表达式:<(\S*?)[^>]*>.*?</\1>|<.*? /> --评注:网上流传的版本太糟糕,上面这个也仅仅能匹配部分,对于复杂的嵌套标记依旧无能为力 匹配首尾空白字符的正则表达式:^\s*|\s*$ --评注:可以用来删除行首行尾的空白字符(包括空格、制表符、换页符等等),非常有用的表达式 匹配Email地址的正则表达式:\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)* --评注:表单验证时很实用 匹配网址URL的正则表达式:[a-zA-z]+://[^\s]* --评注:网上流传的版本功能很有限,上面这个基本可以满足需求 匹配帐号是否合法(字母开头,允许5-16字节,允许字母数字下划线):^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$ --评注:表单验证时很实用 匹配国内电话号码:\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7} --评注:匹配形式如 0511-4405222 或 021-87888822 匹配腾讯QQ号:[1-9][0-9]{4,} --评注:腾讯QQ号从10000开始 匹配中国大陆邮政编码:[1-9]\d{5}(?!\d) --评注:中国大陆邮政编码为6位数字 匹配身份证:\d{15}|\d{18} --评注:中国大陆的身份证为15位或18位 匹配ip地址:\d+\.\d+\.\d+\.\d+ --评注:提取ip地址时有用 匹配特定数字: ^[1-9]\d*$ //匹配正整数 ^-[1-9]\d*$ //匹配负整数 ^-?[1-9]\d*$ //匹配整数 ^[1-9]\d*|0$ //匹配非负整数(正整数 + 0) ^-[1-9]\d*|0$ //匹配非正整数(负整数 + 0) ^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*$ //匹配正浮点数 ^-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*)$ //匹配负浮点数 ^-?([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0)$ //匹配浮点数 ^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0$ //匹配非负浮点数(正浮点数 + 0) ^(-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*))|0?\.0+|0$ //匹配非正浮点数(负浮点数 + 0) 评注:处理大量数据时有用,具体应用时注意修正 匹配特定字符串: ^[A-Za-z]+$ //匹配由26个英文字母组成的字符串 ^[A-Z]+$ //匹配由26个英文字母的大写组成的字符串 ^[a-z]+$ //匹配由26个英文字母的小写组成的字符串 ^[A-Za-z0-9]+$ //匹配由数字和26个英文字母组成的字符串 ^\w+$ //匹配由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串 去除精度纬度中非浮点数 select jd,wd from xx_xa_xsczaqpc t where t.id not in ( select id from xx_xa_xsczaqpc where regexp_like(jd, '^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*$' )); 是双小数点的数 select xx_jbxx_id,jd,wd from xx_xa_xsczaqpc t where regexp_like(jd, '^[1-9]\d*\.\d*\.\d*[1-9]\d*$' ); |
转自:
【推荐】还在用 ECharts 开发大屏?试试这款永久免费的开源 BI 工具!
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· .NET制作智能桌面机器人:结合BotSharp智能体框架开发语音交互
· 软件产品开发中常见的10个问题及处理方法
· .NET 原生驾驭 AI 新基建实战系列:向量数据库的应用与畅想
· 从问题排查到源码分析:ActiveMQ消费端频繁日志刷屏的秘密
· 一次Java后端服务间歇性响应慢的问题排查记录
· 互联网不景气了那就玩玩嵌入式吧,用纯.NET开发并制作一个智能桌面机器人(四):结合BotSharp
· 一个基于 .NET 开源免费的异地组网和内网穿透工具
· 《HelloGitHub》第 108 期
· Windows桌面应用自动更新解决方案SharpUpdater5发布
· 我的家庭实验室服务器集群硬件清单