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摘要：
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posted @ 2021-04-06 10:59
随笔分类 - 数据挖掘
威尔逊置信区间
摘要：由于正态区间对于小样本并不可靠，因而，1927年，美国数学家 Edwin Bidwell Wilson提出了一个修正公式，被称为“威尔逊区间”，很好地解决了小样本的准确性问题。 根据离散型随机变量的均值和方差定义：μ=E(X)=0*(1-p)+1*p=pσ=D(X)=(0-E(X))2(1-p)+(
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posted @ 2020-07-21 13:58
RFM模型的应用 - 电商客户细分（转）
摘要：RFM模型是网点衡量当前用户价值和客户潜在价值的重要工具和手段。RFM是Rencency（最近一次消费），Frequency（消费频率）、Monetary（消费金额） 消费指的是客户在店铺消费最近一次和上一次的时间间隔，理论上R值越小的客户是价值越高的客户，即对店铺的回购几次最有可能产生回应。目前网
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posted @ 2019-08-15 14:25
关联规则算法
摘要：apriori算法 参考链接： https://www.cnblogs.com/pinard/p/6293298.html https://www.cnblogs.com/lsqin/p/9342926.html https://blog.csdn.net/antkillerfarm/article
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posted @ 2019-07-23 11:00
关联规则 -- apriori 和 FPgrowth 的基本概念及基于python的算法实现
摘要：apriori 使用Apriori算法进行关联分析 貌似网上给的代码是这个大牛写的 关联规则挖掘及Apriori实现购物推荐 老师 Apriori 的python算法实现 python实现关联规则 对上述算法做了微调 Apriori算法的基本原理以及改进 关联规则评价 FPgrowth FP-gro
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posted @ 2019-06-27 10:05
