模型部署
摘要：1. pytorch docker 部署 环境部署：https://github.com/pytorch/serve/blob/master/ts_scripts/install_dependencies.py demo：https://github.com/pytorch/serve/tree/m
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posted @ 2022-07-06 11:00
随笔分类 - 深度学习
linux服务器（centos 7.8）配置深度学习环境
摘要：参考链接： 使用GPU云服务器搭建深度学习环境（CUDA+CUDNN） CentOS下的CUDA安装和使用指南 Linux系统CUDA10.2+CUDNN安装教程 Linux GPU加速训练环境搭建（NVIADIA、CUDA、CUDNN） anaconda 镜像源 清华：https://pypi.t
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posted @ 2022-06-16 10:08
windows10 CUDA11.4+CUDnn+torch+tensorflow环境配置
摘要：注意看显卡版本及torch和tensorflow支持的最新显卡版本 cmd> nvcc -V #提示版本表示成功，但不意味着可以使用 cmd> nvidia-smi #gpu监控，nvidia-smi | head，经常另开shell观察GPU的运行情况 watch nvidia-smi CUDA下
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posted @ 2022-06-14 10:05
python使用opencv调用摄像头操作
摘要：转自： Python3使用opencv调用摄像头录制高清视频 教你如何利用python调用摄像头 #pip3 install opencv-python import cv2 from datetime import datetime FILENAME = 'myvideo.avi' WIDTH =
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posted @ 2021-06-04 11:19
CUDA_10.1.105_418.96_windows + cuDNN-10.1-windows7-x64-v7.6.5.32 + python3.8.5 + tenserflow2.2.0
摘要：高版本CUDA 在算力低的显卡上不执行核函数，报错：no kernel image is available for execution on the device 1.参考这篇博文，卸载高版本的CUDA，但是卸载CUDA后又要重新下载新的CUDA，配置环境，个人觉得很麻烦，那么可以参考第二种方案
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posted @ 2021-04-27 09:09
多分类与多标签分类评价指标
摘要：单标签评价指标 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def F1(P,R): return 2*P*R/(P+R) def ROC(pos,neg): TPR = [] FPR = [] for i in np.arange(0.05
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posted @ 2021-03-25 22:05
tesseract安装
摘要：linux系统安装tesseract笔记 lsb_release -a 手动配置yum源 http://mirrors.163.com/.help/centos.html mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Bas
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posted @ 2021-03-06 23:35
深度学习算法
摘要：resnet 深度学习网络篇——ResNet 、残差网络ResNet代码解读 https://github.com/pytorch/vision/blob/master/torchvision/models/resnet.py https://github.com/tensorflow/models
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posted @ 2020-10-27 15:59
tensorflow和pytorch教程
摘要：https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-TensorFlow-book
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posted @ 2019-11-21 16:56
RNN及其变体框架
摘要：RNN及其变体框架 含RNN推导 LSTM理解 理解LSTM网络 算法细节理解及参考文献
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posted @ 2019-11-21 15:51
深度学习相关概念理解
摘要：【cuda安装教程】GTX1050Ti+win10+cuda9.0+cudnn7.4.1安装过程记录 win10下CUDA和CUDNN的安装（超详细）！亲测有效！ cuda10.1安装教程 NVIDIA驱动下载 C:\Users\epsoft\AppData\Local\Temp\CUDA nvcc
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posted @ 2019-07-02 16:33
基于 lstm 的股票收盘价预测 -- python
摘要：开始导入 MinMaxScaler 时会报错 “from . import _arpack ImportError: DLL load failed: 找不到指定的程序。” （把sklearn更新下）和“AttributeError: module 'numpy' has no attribute
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posted @ 2019-05-30 10:53
