2024年9月12日
Yolo实战三：如何正确解读YOLO算法训练结果的各项指标
摘要： 目录Yolo第Y2周:如何正确解读YOLO算法训练结果的各项指标weights文件夹：最终的仙丹results.png：训练总图要略loss系列：打明牌的能力box_loss 边界框损失：衡量画框cls_loss 分类损失：判断框里的物体dfl_loss 分布式焦点损失：精益求精验证集：学得好，不一 阅读全文
posted @ 2024-09-12 16:55 一归AI 阅读(896) 评论(0) 推荐(2) 编辑
Yolo实战二：详解YOLO检测算法的训练参数
摘要： 目录Yolo第Y1周：详解YOLO检测算法的训练参数 Yolo第Y1周：详解YOLO检测算法的训练参数 🍨 本文为🔗IT男的一人企业中的学习记录博客 🍖 原作者：[IT男的一人企业] 人工智能的技术圈有一项“一招鲜，吃遍天”的免费开源技术。软件外包公司拿着它就可以吃饱喝足。这项技术就是目标检测 阅读全文
posted @ 2024-09-12 16:54 一归AI 阅读(79) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Tensorflow实战三：天气识别
摘要： 目录Tensorflow 第T3周：天气识别1. 设置GPU2. 导入数据3. 查看数据二、数据预处理1. 加载数据2. 可视化数据3. 再次检查数据4. 配置数据集三、构建CNN网络四、编译五、训练模型六、模型评估知识补充：常见的过拟合现象：如何避免过拟合： Tensorflow 第T3周：天气识 阅读全文
posted @ 2024-09-12 16:54 一归AI 阅读(36) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Tensorflow实战四：猴痘病识别
摘要： 目录Tensorflow 第T4周：猴痘病识别一、前期处理1、 设置GPU2、导入数据3、查看数据二、数据预处理1. 加载数据2. 可视化数据3. 再次检查数据4. 配置数据集三、构建CNN网络四、编译五、训练模型六、模型评估1. Loss与Accuracy图2. 指定图片进行预测 Tensorfl 阅读全文
posted @ 2024-09-12 16:53 一归AI 阅读(13) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Tensorflow实战二：彩色图片分类
摘要： 目录Tensorflow第T2周：彩色图片分类一、前期工作1. 设置GPU2. 导入数据3. 归一化4. 可视化二、构建CNN网络3. 模型编译四、训练模型五、预测六、模型评估总结： Tensorflow第T2周：彩色图片分类 👉 要求： 学习如何编写一个完整的深度学习程序 了解分类彩色图片会灰度 阅读全文
posted @ 2024-09-12 16:52 一归AI 阅读(32) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2024年9月4日
Tensorflow实战一：mnist手写数字识别
摘要： 目录一、Tensorflow实现mnist手写数字识别一、前期工作1. 设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）2. 导入数据3. 归一化4. 可视化图片二、构建CNN网络模型三、编译模型四、训练模型五、预测六、预测一张图片结果七、知识点详解1. MNIST手写数字数据集介绍2. 神经网络程序说 阅读全文
posted @ 2024-09-04 10:48 一归AI 阅读(151) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2024年9月3日
人工智能环境与编译器安装
摘要： 1. 环境与编译器安装 本文是为没有Python基础的同学，学习Python相关语法知识准备的 1. Python环境安装 第一步：进入【Python官网】 第二步：选择你的系统，如果是Windows系统直接点击下载即可，否则选项你对应的操作系统Linux/UNIX、macOS 第三步：选择合适Py 阅读全文
posted @ 2024-09-03 17:31 一归AI 阅读(9) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2023年10月10日
从机器学习到深度学习知识体系梳理
摘要： 这几天看到一本书《从机器学习到深度学习（基于scikit-learn与Tensorflow的高效开发实战）》 感觉非常适合AI知识架构的搭建，在这里记录一下，其实里面还有非常棒的细节，比如： 把Numpy、Pandas、Matplotlib 作为了Python基础工具，感觉这个思路非常好可以用自己的 阅读全文
posted @ 2023-10-10 14:02 一归AI 阅读(42) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2023年5月22日
MySQL学生管理系统数据库设计SQL(实践)
摘要： 目录数据库设计手写SQL实现基础练习题目注意：真实项目中数据库外键一般不创建，删除逻辑通过代码控制 学生对象 > 学生表(student) 老师对象 > 老师表(teacher) 课程对象 > 课程表(course) 成绩对象 > 成绩表(score) 班级对象 > 班级表(前缀_class,因为u 阅读全文
posted @ 2023-05-22 16:01 一归AI 阅读(139) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2022年6月13日
机器学习实战一：逻辑回归实现乳腺癌肿瘤预测
摘要： 一、内容 基于乳腺癌肿瘤数据使用逻辑回归分析肿瘤是良性还是恶性 二、目标 熟悉逻辑回归原理 掌握sklearn逻辑回归相关API 三、环境 操作系统：Windows10 工具软件：jupyter notebook、Python 3.6.13 硬件环境：无特殊要求 核心库： pandas 1.1.5 阅读全文
posted @ 2022-06-13 23:36 一归AI 阅读(2792) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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