Java集合框架总结2_Map
1. Map接口概述
- Map与Collection并列存在。用于保存具有映射关系的数据:key-value;
- Map中的key和value都可以是任何应用类型的数据;
- Map中的key用Set来存放,不允许重复,即同一个Map对象所对应的类,须重写hashCode()和equals()方法;
- 常用String类作为Map的“键”;
- key和value之间存在单向一对一关系,即通过指定的key总能找到唯一的、确定的value;
- Map接口的常用实现类:HashMap、TreeMap、LinkedHashMap和Properties。其中HashMap是Map接口中使用频率最高的实现类。
1.1 Map接口:常用方法
- 添加、删除、修改操作
- Object put(Object key, Object value):将指定key-value添加到(或)修改当前map对象中;
- void putAll(Map m):将m中的所有key-value对存放在当前的map中;
- Object remove(Object key):移除指定key的key-value对,并返回value;
- void clear():清空当前map中的所有数据。
- 元素查询的操作:
- Object get(Object key):获得指定key对应的value;
- boolean containsKey(Object key):是否包含指定的key;
- boolean containsValue(Object value):是否包含指定的value;
- int size():返回map中key-value对的个数;
- boolean isEmpty():判断当前map是否为空;
- boolean equals(Object obj):判断当前map和参数对象obj是否相等。
- 元视图操作的方法:
- Set keySet():返回所有key构成的Set集合;
- Collection values():返回所有value构成的Collection集合;
- Set entrySet():返回所有key-value对构成的Set集合。
Map map = new HashMap();
//map.put(..,..)省略
System.out.println("map的所有key:");
Set keys = map.keySet();// HashSet
for (Object key : keys) {
System.out.println(key + "->" + map.get(key));
}
System.out.println("map的所有的value:");
Collection values = map.values();
Iterator iter = values.iterator();
while (iter.hasNext()) {
System.out.println(iter.next());
}
System.out.println("map所有的映射关系:");
// 映射关系的类型是Map.Entry类型,它是Map接口的内部接口
Set mappings = map.entrySet();
for (Object mapping : mappings) {
Map.Entry entry = (Map.Entry) mapping;
System.out.println("key是:" + entry.getKey() + ",value是:" + entry.getValue());
}
2. Map接口实现类之一:HashMap
2. 1 概述
- HashMap是 Map 接口 使用频率最高的实现类。
- 允许使用null键和null值,与HashSet一样,不保证映射的顺序。
- 所有的key构成的集合是Set:无序的、不可重复的。所以,key所在的类要重写:equals()和hashCode()
- 所有的value构成的集合是Collection:无序的、可以重复的。所以,value所在的类要重写:equals()
- 一个key-value构成一个entry
- 所有的entry构成的集合是Set:无序的、不可重复的
- HashMap 判断两个 key 相等的标准是:两个 key 通过 equals() 方法返回 true,hashCode 值也相等。
- HashMap 判断两个 value 相等的标准是:两个 value 通过 equals() 方法返回 true。
2. 2 HashMap的存储结构
JDK7及以前版本:HashMap是数组+链表结构(即为链地址法);
JDK8版本发布以后:HashMap是数组+链表+红黑树实现。
2. 3 存储结构说明:JDK8之前
-
HashMap的内部存储结构其实是 数组和链表的结合。当实例化一个HashMap时,系统会创建一个长度为Capacity的Entry数组,这个长度在哈希表中被称为容量(Capacity),在这个数组中可以存放元素的位置我们称之为“桶”(bucket),每个bucket都有自己的索引,系统可以根据索引快速的查找bucket中的元素。
-
每个bucket中存储一个元素,即一个Entry对象,但每一个Entry对象可以带一个引用变量,用于指向下一个元素,因此,在一个桶中,就有可能生成一个Entry链。而且新添加的元素作为链表的head。
-
添加元素的过程:
向HashMap中添加entry1(key,value),需要首先计算entry1中key的哈希值(根据key所在类的hashCode()计算得到),此哈希值经过处理以后,得到在底层Entry[]数组中要存储的位置i。如果位置i上没有元素,则entry1直接添加成功。如果位置i上已经存在entry2(或还有链表存在的entry3,entry4),则需要通过循环的方法,依次比较entry1中key和其他的entry。如果彼此hash值不同,则直接添加成功。如果hash值不同,继续比较二者是否equals。如果返回值为true,则使用entry1的value去替换equals为true的entry的value。如果遍历一遍以后,发现所有的equals返回都为false,则entry1仍可添加成功。entry1指向原有的entry元素。 -
HashMap 的扩容:
当HashMap中的元素越来越多的时候,hash冲突的几率也就越来越高,因为数组的长度是固定的。所以为了提高查询的效率,就要对HashMap的数组进行扩容,而在HashMap数组扩容之后,最消耗性能的点就出现了:原数组中的数据必须重新计算其在新数组中的位置,并放进去,这就是resize。 -
那么HashMap 什么时候进行扩容呢 ?
当HashMap中的元素个数超过数组大小(数组总大小length,不是数组中个数size)loadFactor 时 , 就 会 进 行 数 组 扩 容 , loadFactor 的 默 认 值(DEFAULT_LOAD_FACTOR)为0.75,这是一个折中的取值。也就是说,默认情况下,数组大小(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)为16,那么当HashMap中元素个数超过160.75=12(这个值就是代码中的threshold值,也叫做临界值)的时候,就把数组的大小扩展为 2*16=32,即扩大一倍,然后重新计算每个元素在数组中的位置,而这是一个非常消耗性能的操作,所以如果我们已经预知HashMap中元素的个数,那么预设元素的个数能够有效的提高HashMap的性能。
2. 4 存储结构说明:JDK8之前
-
HashMap的内部存储结构其实是 数组+ 链表+ 树 的结合。当实例化一个HashMap时,会初始化initialCapacity和loadFactor,在put第一对映射关系时,系统会创建一个长度为initialCapacity的Node数组,这个长度在哈希表中被称为容量(Capacity),在这个数组中可以存放元素的位置我们称之为“桶”(bucket),每个bucket都有自己的索引,系统可以根据索引快速的查找bucket中的元素。
-
每个bucket中存储一个元素,即一个Node对象,但每一个Node对象可以带一个引用变量next,用于指向下一个元素,因此,在一个桶中,就有可能生成一个Node链。也可能是一个一个TreeNode对象,每一个TreeNode对象可以有两个叶子结点left和right,因此,在一个桶中,就有可能生成一个TreeNode树。而新添加的元素作为链表的last,或树的叶子结点。
-
那么HashMap什么时候进行扩容和树形化呢 ?
当HashMap中的元素个数超过数组大小(数组总大小length,不是数组中个数size)loadFactor 时 , 就 会 进 行 数 组 扩 容 , loadFactor 的 默 认 值(DEFAULT_LOAD_FACTOR)为0.75,这是一个折中的取值。也就是说,默认情况下,数组大小(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)为16,那么当HashMap中元素个数超过160.75=12(这个值就是代码中的threshold值,也叫做临界值)的时候,就把数组的大小扩展为 2*16=32,即扩大一倍,然后重新计算每个元素在数组中的位置,而这是一个非常消耗性能的操作,所以如果我们已经预知HashMap中元素的个数,那么预设元素的个数能够有效的提高HashMap的性能。
当HashMap中的其中一个链的对象个数如果达到了8个,此时如果capacity没有达到64,那么HashMap会先扩容解决,如果已经达到了64,那么这个链会变成树,结点类型由Node变成TreeNode类型。当然,如果当映射关系被移除后,下次resize方法时判断树的结点个数低于6个,也会把树再转为链表。
-
关于映射关系的key 是否可以修改 ?answer :不要修改
映射关系存储到HashMap中会存储key的hash值,这样就不用在每次查找时重新计算每一个Entry或ode(TreeNode)的hash值了,因此如果已经put到Map中的映射关系,再修改key的属性,而这个属性又参与hashcode值的计算,那么会导致匹配不上。 -
总结:JDK1.8 相较于之前的变化:
- HashMap map = new HashMap();//默认情况下,先不创建长度为16的数组
- 当首次调用map.put()时,再创建长度为16的数组
- 数组为Node类型,在jdk7中称为Entry类型
- 形成链表结构时,新添加的key-value对在链表的尾部(七上八下)
- 当数组指定索引位置的链表长度>8时,且map中的数组的长度> 64时,此索引位置上的所有key-value对使用红黑树进行存储。
2. 5 面试题:HashMap的底层实现原理
/** HashMap的底层实现原理?以jdk7为例说明:
* HashMap map = new HashMap():
* 在实例化以后,底层创建了长度是16的一维数组Entry[] table。
* ...可能已经执行过多次put...
* map.put(key1,value1):
* 首先,调用key1所在类的hashCode()计算key1哈希值,此哈希值经过某种算法计算以后,得到在Entry数组中的存放位置。
* 如果此位置上的数据为空,此时的key1-value1添加成功。 ----情况1
* 如果此位置上的数据不为空,(意味着此位置上存在一个或多个数据(以链表形式存在)),比较key1和已经存在的一个或多个数据
* 的哈希值:
* 如果key1的哈希值与已经存在的数据的哈希值都不相同,此时key1-value1添加成功。----情况2
* 如果key1的哈希值和已经存在的某一个数据(key2-value2)的哈希值相同,继续比较:调用key1所在类的equals(key2)方法,比较:
* 如果equals()返回false:此时key1-value1添加成功。----情况3
* 如果equals()返回true:使用value1替换value2。
*
* 补充:关于情况2和情况3:此时key1-value1和原来的数据以链表的方式存储。
*
* 在不断的添加过程中,会涉及到扩容问题,当超出临界值(且要存放的位置非空)时,扩容。默认的扩容方式:扩容为原来容量的2倍,并将原有的数据复制过来。
*
* jdk8 相较于jdk7在底层实现方面的不同:
* 1. new HashMap():底层没有创建一个长度为16的数组
* 2. jdk 8底层的数组是:Node[],而非Entry[]
* 3. 首次调用put()方法时,底层创建长度为16的数组
* 4. jdk7底层结构只有:数组+链表。jdk8中底层结构:数组+链表+红黑树。
* 4.1 形成链表时,七上八下(jdk7:新的元素指向旧的元素。jdk8:旧的元素指向新的元素)
4.2 当数组的某一个索引位置上的元素以链表形式存在的数据个数 > 8 且当前数组的长度 > 64时,此时此索引位置上的所数据改为使用红黑树存储。
*
* DEFAULT_INITIAL_CAPACITY : HashMap的默认容量,16
* DEFAULT_LOAD_FACTOR:HashMap的默认加载因子:0.75
* threshold:扩容的临界值,=容量*填充因子:16 * 0.75 => 12
* TREEIFY_THRESHOLD:Bucket中链表长度大于该默认值,转化为红黑树:8
* MIN_TREEIFY_CAPACITY:桶中的Node被树化时最小的hash表容量:64
*/
3. Map接口实现类之二:LinkedHashMap
-
LinkedHashMap 是 HashMap 的子类;
-
在HashMap存储结构的基础上,使用了一对双向链表来记录添加元素的顺序;
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与LinkedHashSet类似,LinkedHashMap 可以维护 Map 的迭代顺序:迭代顺序与 Key-Value 对的插入顺序一致。
-
HashMap中的内部类:Node
static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> { final int hash; final K key; V value; Node<K,V> next; }
-
LinkedHashMap中的内部类:Entry
static class Entry<K,V> extends HashMap.Node<K,V> { Entry<K,V> before, after; Entry(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) { super(hash, key, value, next); } }
4. Map接口的实现类之三:TreeMap
- TreeMap存储 Key-Value 对时,需要根据 key-value 对进行排序。TreeMap 可以保证所有的 Key-Value 对处于 有序状态;
- TreeSet底层使用 红黑树结构存储数据;
- TreeMap 的 Key 的排序:
- 自然排序:TreeMap 的所有的 Key 必须实现 Comparable 接口,而且所有的 Key 应该是同一个类的对象,否则将会抛出 ClasssCastException;
- 定制排序:创建 TreeMap 时,传入一个 Comparator 对象,该对象负责对TreeMap 中的所有 key 进行排序。此时不需要 Map 的 Key 实现Comparable 接口;
- TreeMap判断 两个key 相等的标准:两个key通过compareTo()方法或者compare()方法返回0。
5. Map接口实现类之四:Hashtable
- Hashtable是个古老的 Map 实现类,JDK1.0就提供了。不同于HashMap,Hashtable是线程安全的。
- Hashtable实现原理和HashMap相同,功能相同。底层都使用哈希表结构,查询速度快,很多情况下可以互用。
- 与HashMap不同,Hashtable 不允许使用 null 作为 key 和 value
- 与HashMap一样,Hashtable 也不能保证其中 Key-Value 对的顺序
- Hashtable判断两个key相等、两个value相等的标准,与HashMap一致。
6. Map接口实现类之五:Properties
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Properties 类是 Hashtable 的子类,该对象用于处理属性文件;
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由于属性文件里的 key、value 都是字符串类型,所以 Properties 里的 key和 value 都是字符串类型;
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存取数据时,建议使用setProperty(String key,String value)方法和getProperty(String key)方法。
Properties pros = new Properties(); pros.load(new FileInputStream("jdbc.properties")); String user = pros.getProperty("user"); System.out.println(user);
7. Collections工具类
- Collections 是一个操作 Set、List 和 Map 等集合的工具类;
- Collections 中提供了一系列静态的方法对集合元素进行排序、查询和修改等操作,还提供了对集合对象设置不可变、对集合对象实现同步控制等方法
- 排序操作:为 (均为static 方法)
- reverse(List):反转 List 中元素的顺序;
- shuffle(List):对 List 集合元素进行随机排序;
- sort(List):根据元素的自然顺序对指定 List 集合元素按升序排序;
- sort(List,Comparator):根据指定的 Comparator 产生的顺序对 List 集合元素进行排序;
- swap(List,int, int):将指定 list 集合中的 i 处元素和 j 处元素进行交换。
- 查找、替换
- Object max(Collection):根据元素的自然顺序,返回给定集合中的最大元素;
- Object max(Collection,Comparator):根据 Comparator 指定的顺序,返回给定集合中的最大元素;
- Object min(Collection);
- Object min(Collection,Comparator);
- int frequency(Collection,Object):返回指定集合中指定元素的出现次数;
- void copy(List dest,List src):将src中的内容复制到dest中;
- boolean replaceAll(List list,Object oldVal,Object newVal):使用新值替换List 对象的所有旧值。