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1第一！前天也就是12月6号。全球领先的IT研究和咨询公司IDC发布的《IDC MarketScape：中国分布式关系型数据库 2023年厂商评估》报告（以下称“报告”）显示：腾讯云位居中国分布式关系型数据库“领导者”类别，并在市场份额上取得国内领先成绩。 IDC 大家都知道吧，主要在ICT和科技行 阅读全文
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1.崩溃的一天 12月20号，算得上西安崩溃的一天。 12月19号新增病例21个，20号新增病例42个，并且有部分病例已经在社区内传播... 西安防疫压力巨大，各单位公司要求，需48小时核酸检测报告上班。 在这样严峻的情况下，作为防控最核心的系统：西安一码通竟然崩溃了，并且崩溃得是那么的彻底。 足足 阅读全文
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这事儿憋了很久，不想给大家隐瞒了！ 1 毁灭人类 这段时间以来我一直有一个深深担忧，人工智能可能不只是要取代我们的工作，很有可能未来会消灭了我们！ 上次写文章《猴子用意念打游戏》更加印证了我的想法，目前人工智能已经可以通过采集脑神经信号，解读出猴子想要操作的行为。 大家想一想，未来如果给人类脑子安装 阅读全文
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今天给大家强烈安利一个专为程序员打造的网站，关于这个网站可以用牛逼两个字形容。聚合了程序员最全面的资源导航网站，功能齐全强大，非常值得大家收藏使用！ Tooool网站 Tooool-程序员一站式导航网站，整合了各种博客、社区、工具、学习网站、插件等资源，集程序员工作、学习、休闲娱乐为一体的实用性效用 阅读全文
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「智能化」是新一代IDE的重要特征，「代码自动补全」是智能化IDE的必备特征。aiXcoder是大家熟知的代码补全插件，特别是aiXcoder2.0推出之后，更是引发了众多小伙伴们的关注，几乎成为Java开发者的必备利器！ 当前，aiXcoder已发布的版本是2.5，听说「支持个性化训练」的3.0版 阅读全文
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写在最后 漫画是有点夸张，不过多少还是有点现实开发过程的影子！ 老板很乐观，核心就是三个月上线，至于怎么办那是底下人的事。 产品很无奈，心里盘算着，万万不可在他这一环节耽误了进度，时间这么赶，先出个壳再说。 技术很慌张，还什么都没搞明白，就要三个月上线，只能拼了老命熬夜做了，先出个缩水Beta版。 阅读全文
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国人的「代码补全工具」aiXcoder近期推出了「本地2.0新版」，笔者感觉试用一番... 发现新的2.0版一改之前1.0版对电脑性能的要求，在笔记本上运行也能保持稳、准、狠！而且本地运行，完全确保代码隐私！不禁令人感叹，国产神器，反复磨砺，终成正果！ IntelliJ市场下载，本地运行，确保代码安 阅读全文
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by 戴景波 机器学习 本篇同样是机器学习，虽然没有用到python中已有的算法和函数，但借鉴了机器学习中的思路。 这篇机器学习建模的思路比较新颖，模型评估也比较独特。旨在引导广大读者借鉴，举一反三。 只是通过足球领域举例，可扩展到其他任何领域，达到抛砖引玉的目的。 机器学习建模 建模思路：选取三家 阅读全文
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by 闲欢 前面我们讲了 TCP 编程，我们知道 TCP 可以建立可靠连接，并且通信双方都可以以流的形式发送数据。本文我们再来介绍另一个常用的协议--UDP。相对TCP，UDP则是面向无连接的协议。 UDP 协议 我们来看 UDP 的定义： UDP 协议（User Datagram Protocol 阅读全文
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by 闲欢 前面我们学习了 Python 的图像处理库 PIL，学会了一些相关的图像处理方法，好多人心里会问：有什么用呢？这一节我们就拿实际的例子来回答大家。 识别验证码的原理 现在大多数网站登录不再是简单地输入用户名密码了，一般都伴随着此二者之外的验证手段，目的是阻止一些居心不良的行为。而图片验证 阅读全文
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by 闲欢 上节我们讲了 Python 的图像处理库 PIL 的基本图像处理功能，打开了 PIL 的神秘面纱。这节我们接着讲 PIL 的 Image 模块的常用方法。 Image 模块的方法 convert Image.convert(mode=None, matrix=None, dither=N 阅读全文
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by 闲欢 Python 提供了 PIL（python image library）图像库，来满足开发者处理图像的功能，该库提供了广泛的文件格式支持，包括常见的 JPEG、PNG、GIF 等，它提供了图像创建、图像显示、图像处理等功能。 基本概念 要学习 PIL 图像库的使用，我们必须先来了解一些关 阅读全文
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by 吴刀钓鱼 上一篇中我们介绍了文件的基本读写操作，但是很多时候数据的读写并不一定都是在文件中，我们也可以在内存中读写数据，因此引出我们今天的主要内容，即 StringIO 和 BytesIO，让你学会在内存中进行数据的基本读写操作。 1 前言-内存与硬盘 在正式介绍 StringIO 和 Byt 阅读全文
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by 轩辕御龙 数据分析之 pandas 初步 pandas是一个常用的第三方 Python 库，提供快速灵活的数据处理功能，也是进行数据分析的有力工具。我们的口号是：“更快，更高，更强”（皮一下）。啊，当然，现在经常有很多库一上来就要“吊打”pandas，咱们还是不必在意。 pandas尤其擅长处 阅读全文
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by 吴刀钓鱼 文件操作中最基本的当然属于文件的读写操作。当我们利用爬虫抓取到一堆数据时，就需要进行文件写操作，将数据写入到文件当中；当我们需要对抓取到的文件内容进行筛选，获取有效信息时，需要对文件进行读操作。本文将介绍文件操作的一些基本内容，助您更高效的处理文件。 1 打开和关闭文件 文件的打开模 阅读全文
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by 潮汐 本章节主要是 Matplotlib 和 NumPy 实际操作案例讲解，matplotlib 通常与 NumPy 一起使用，提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案，除此之外，它还可以和其他图形工具包搭配使用。前提是在现在的环境中已经安装了 Numpy 模块，Numpy 安装详情请参考 阅读全文
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by 潮汐 今天我们一起来探究 Python 中一个很有趣的模块--Matplotlib，Matplotlib 是一个非常优秀的 Python 2D 绘图库，只要给出符合格式的数据，通过 Matplotlib 就可以方便地制作数据图。 一、初识 Matplotlib Matplotlib 以多种硬拷 阅读全文
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by 潮汐 今天的文章和大家聊聊 Python Numpy 位运算和算术函数，本文将分两部分做详细描述。 Numpy 位运算 NumPy包中，可用位操作函数进行位运算,以 bitwise_ 开头的函数是位运算函数。 NumPy 位运算函数如下： 函数 描述 bitwise_and 对数组元素执行位与 阅读全文
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by 闲欢 对于数据分析来说，排序和筛选数据是不可或缺的一部分内容。NumPy 也提供了多种排序和筛选函数，本文就来介绍一下 NumPy 常见的排序和筛选函数。 排序函数 NumPy 中提供了排序相关的函数。排序函数已经帮助我们实现了不同的排序算法，我们只需要拿来直接使用就行。每个排序算法的执行速度 阅读全文
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by 太阳雪 上一次课程，我们了解了 OAuth 认证是怎么回事，以及了解了四种认证方式，今天我们将以 Github 为例，了解一下如何用 Flask 第三方应用 在之前的介绍 JWT 的时候，了解过 Authlib 库，Authlib 是集 JWT、OAuth1.0、OAuth2.0 于一身的终极 阅读全文
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by 太阳雪 我们经常看到或者用到一些可以使用微博、微信、支付宝等账号登录的应用，还有一些微博助手、微信公众号助手、客户端之类的东西，这些是怎么做的呢，背后的原理是什么呢？为什么公众号配置起来那么繁琐呢？什么是 access token、refresh token？等等，今天我们来了解下开放式授权模 阅读全文
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by 程序员野客 1 简介 SQLAlchemy 是一个使用 Python 实现的 ORM 框架，它的设计理念是：SQL 数据库的量级和性能比对象集合重要，对象集合的抽象比表和行重要；它采用了类似于 Java 里 Hibernate 的数据映射模型；它的目标是提供能兼容众多数据库（如：SQLite、 阅读全文
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by 闲欢 数学统计在我们的程序当中特别是数据分析当中是必不可少的一部分，本文就来介绍一下 NumPy 常见的统计函数。 最大值与最小值 numpy.amin() 用于计算数组中的元素沿指定轴的最小值。 可以通过 axis 参数传入坐标轴来指定统计的轴，当指定 axis 时，axis 的范围为 nd 阅读全文
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by 闲欢 本文向大家介绍一下 NumPy 常见的数学函数。 NumPy 三角函数 三角函数是基本初等函数之一，是以角度（数学上最常用弧度制，下同）为自变量，角度对应任意角终边与单位圆交点坐标或其比值为因变量的函数。三角函数一般用于计算三角形中未知长度的边和未知的角度，在导航、工程学以及物理学方面都 阅读全文
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by 闲欢 本文向大家介绍一下 NumPy 的常见字符串函数。 NumPy 字符串函数 以下函数用于对 dtype 为 numpy.string_ 或 numpy.unicode_ 的数组执行向量化字符串操作。 它们基于 Python 内置库中的标准字符串函数。 这些函数在字符数组类（numpy.c 阅读全文
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by 太阳雪 在之前的课程中,介绍过 Flask-Login 框架，它是基于 Session 和 Cookie 技术来实现用户授权和验证的，不过 Session 有很多的局限性，这一节介绍一种基于 token 的验证方式 —— JWT (JSON Web Token)，除了对 JWT 的概念讲解之外 阅读全文
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by 潮汐 上一篇文章中我们详细介绍了 NumPy 的功能及用途，本章节着重介绍 NumPy 一个神奇的对象 Ndarray 以及 NumPy 数据类型，包括两者的用途，接下来就开启神奇之旅吧。 标准安装的 Python 中用列表 (list) 保存一组值，它可以用来当作数组使用，不过由于列表的元素 阅读全文
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by 潮汐 本章节Python 操作 MySQL 数据库需要是使用到 PyMySQL 驱动 PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2 中则使用 mysqldb。 PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范，并包含了 阅读全文
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by 轩辕御龙 数据分析之 Numpy 初步 NumPy 是 Python 中一个基本的科学计算库，包含以下特性： 强大的 N 维数组对象； 精巧的广播（broadcasting）功能； C/C++ 和 Fortran 代码集成工具； 实用的线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能。 其中，N 维数组 阅读全文
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by 極光 MongoDB 是一款面向文档型的 NoSQL 数据库，是一个基于分布式文件存储的开源的非关系型数据库系统，其内容是以 K/V 形式存储，结构不固定，它的字段值可以包含其他文档、数组和文档数组等。其采用的 BSON（二进制 JSON ）的数据结构，可以提高存储和扫描效率，但空间开销会有些 阅读全文