拓展深度学习一种变相的马尔可夫链
摘要:
你可以创建一个递归神经网络一个字符一个字符地学习语言特征。但是这个结果模型与为同样目的设计的马尔可夫链有什么不同呢?本文用R实现了一个字符-字符的马尔可夫链来一探究竟。Andrej Karpathy的文章《递归神经网络不可思议的有效性》(The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks)在去年名噪一时。其基本假设是你可以创建一个递归神经网络一个字符一个字符地学习语言特征。但是这个结果模型与为同样目的设计的马尔可夫链有什么不同呢?我用R实现了一个字符-字符的马尔可夫链来一探究竟。 阅读全文
posted @ 2016-03-01 11:52 IT信息时代 阅读(555) 评论(0) 推荐(0) 编辑