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2017年1月14日

摘要：分区存储优点 1.物理隔离提高效率 2.单独操作分区提高查询效率 2.易于维护。 3.删除和移除过期的分区。需要的时候重新加载 oracle 范围分区 1.范围分区 2.哈希 3.列表分区范围分区都在使用不用介绍 hash hash 无法 drop split merge分区列表分区适合阅读全文

posted @ 2017-01-14 10:38 超超hd 阅读(140) 评论(0) 推荐(0) 编辑

数据设计3范式

摘要：第一范式第一范式（1NF）：强调的是列的原子性，即列不能够再分成其他几列列不可拆分比如说用户，电话张三，186. 187.。李四，186.。张三里面存在两个电话号码这里电话包含两种含义既包含手机也包含座机在业务上可以继续拆分成手机座机我可以设计用户手机号，座阅读全文

posted @ 2017-01-14 09:49 超超hd 阅读(159) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年1月11日

synchronized 深入理解

摘要：下看下面代码大家猜猜日志应该是怎么样。 --aa aa等等10秒 bb bb等等10秒-- 日志如上不知道你猜到了吗为什么会这样因为加了一把类对象锁 SysThread.class 在类型内部可以理解有一个monitor方法。把加锁的通知告诉monitor ，等结束在告诉monitor 阅读全文

posted @ 2017-01-11 19:20 超超hd 阅读(213) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年1月10日

jvm内存模型

摘要：有序性 jvm和cup为了有效修改指令顺序在有序性中 happen-before规则可见性语义的串行 lock volatile 传递性。 finalze在狗杂方法后面执行线程start方法优先执行原子性在cup执行不可拆分 i++不是原子性阅读全文

posted @ 2017-01-10 22:47 超超hd 阅读(110) 评论(0) 推荐(0) 编辑

BlockingQueue 原理分析

摘要： ReentrantLock 两个两个比较大的特性。1.中断2.定时3.公平锁。 ReadWriteLock 读读不互斥读写互斥写写互斥。Condition 类似于 Object.wait()和Object.notify()和synchronized配套使用 CountDownLatch lanchi 阅读全文

posted @ 2017-01-10 17:59 超超hd 阅读(683) 评论(0) 推荐(0) 编辑

java引用强引用，软引用，弱引用

摘要： 1)强引用（StrongReference）强引用是使用最普遍的引用。如果一个对象具有强引用，那垃圾回收器绝不会回收它。当内存空间不足，Java虚拟机宁愿抛出OutOfMemoryError错误，使程序异常终止，也不会靠随意回收具有强引用的对象来解决内存不足的问题。 2)软引用（SoftRefer 阅读全文

posted @ 2017-01-10 16:28 超超hd 阅读(167) 评论(0) 推荐(0) 编辑

actomic cas无锁操作。

摘要： AtomicInteger中维护了一个变量 volatile int value; AtomicLong中维护了一个变量 volatile Long value; 阅读全文

posted @ 2017-01-10 12:19 超超hd 阅读(665) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年1月9日

MongoDB库设计原则及实践

摘要： MongoDB数据模型选择• CAP定理（Consistency ，Availability 和Partition Tolerance )– Consistency(一致性)：数据一致更新，所有数据变动都是同步的– Availability(可用性)：好的响应性能– Partition Tolera 阅读全文

posted @ 2017-01-09 14:06 超超hd 阅读(348) 评论(0) 推荐(0) 编辑

spring事物传播机制事物隔离级别

摘要： Spring事务类型详解： PROPAGATION_REQUIRED--支持当前事务，如果当前没有事务，就新建一个事务。这是最常见的选择。 PROPAGATION_SUPPORTS--支持当前事务，如果当前没有事务，就以非事务方式执行。 PROPAGATION_MANDATORY--支持当前事务，如阅读全文

posted @ 2017-01-09 12:49 超超hd 阅读(146) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Hive UDAF介绍与开发

摘要： UDAF简介 UDAF是用户自定义聚合函数。Hive支持其用户自行开发聚合函数完成业务逻辑。通俗点说，就是你可能需要做一些特殊的甚至是非常扭曲的逻辑聚合，但是Hive自带的聚合函数不够玩，同时也还找不到高效的等价玩法，那么，这时候就该自己写一个UDAF了。而从实现上来看，Hive的UDAF分为两阅读全文

posted @ 2017-01-09 11:18 超超hd 阅读(9323) 评论(0) 推荐(1) 编辑

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