13.缓存
13.缓存
13.1简介
查询 ： 需要连接数据库，耗费资源
解决方法：一次查询的结果，给他暂存在一个可以直接取到的地方！（内存：缓存）
我们再次查询相同数据的时候，直接走缓存，就不用走数据库了
注：多个数据库需保证数据同步（主从复制）
读写分离：读数据和写数据用不同的服务器
1.什么是缓存【Cache】？
- 存在内存中的临时数据。
- 将用户经常查询的数据放在缓存（内存）中，用户去查询数据就不用从磁盘上（关系型数据库数据文件）查询，从缓存中查询，从而提高查询效率，解决了高并发系统的性能问题
2.为什么使用缓存？
- 减少和数据库的交互次数，减少系统开销，提高系统效率
3.什么样的数据能使用缓存？
- 经常查询并且不经常改变的数据。
13.2Mybatis缓存
- Mybatis包含一个非常强大的查询缓存特效，它可以非常方便的定制和配置缓存。缓存可以极大的提升查询效率
- Mybatis系统默认定义了两级缓存：一级缓存和二级缓存
- 默认情况下，只有一级缓存开启。（SqlSession级别的缓存，也称之为本地缓存）
- 二级缓存需要手动开启和配置，它是基于namespace级别的缓存
- 为了提高扩展性，Mybatis定义了缓存接口Cache。我们可以通过实现Cache接口来自定义二级缓存
13.3一级缓存
13.3.1一级缓存也叫本地缓存：
- 与数据库同一次会话期间查询到的数据会放在本地缓存中
- 以后如果需要获取相同的数据，直接从缓存中拿，没必要再去查询数据库
测试步骤
- 开启日志
- 测试在一个Session中查询两次相同的纪录
- 查看日志输出
缓存失效的情况
1.查询不同的东西
2.增删改操作，可能会改变原来的数据，所以必定会刷新缓存
3.查询不同的Mapper.xml
4.手动清理缓存
测试类代码
@Test
public void queryUserById(){
SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
//mapper.update(new User(1,"小飞1","123123"));
User user = mapper.queryUserById(1);
System.out.println(user);
sqlSession.clearCache();//手动清理缓存
System.out.println("=====================");
User user2 = mapper.queryUserById(1);
System.out.println(user2);
System.out.println(user2==user);
sqlSession.close();
}
小结：一级缓存默认是开启的（无法关闭），只能在一次Sqlsession中有效，也就是拿到连接到关闭连接这个区间段
13.4二级缓存
- 二级缓存也叫全局缓存，一级缓存作用域太低了，所以诞生了二级缓存
- 基于namespace级别的缓存，一个名称空间，对应一个二级缓存
- 工作机制
- 一个会话查询一条数据，这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中
- 如果当前会话关闭了，这个会话对应的一级缓存就没了；但是我们想要的是，会话关闭了，一级缓存中的数据被保存到二级缓存中
- 新的会话查询信息，就可以从二级缓存中获取内容
- 不同的mapper查出的数据会放在自己对应的缓存（map）中
二级缓存的步骤：
1.开启全局缓存
<settings>
<!--标准的日志工厂的实现-->
<setting name="logImpl" value="STDOUT_LOGGING"/>
<!--开启全局缓存-->
<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
</settings>
2.在要使用二级缓存的Mapper中开启
1.可以直接使用<cache/>标签
- 问题:我们需要将实体序列化！否则就会报错（如下）
Caused by: java.io.NotSerializableException: com.itxiaofei.pojo.User
2.也可以自定义缓存标签
<!--在当前Mapper.xml中使用二级缓存-->
<!--创建了一个 FIFO 缓存，每隔 60 秒刷新，
最多可以存储结果对象或列表的 512 个引用，
而且返回的对象被认为是只读的-->
<cache
eviction="FIFO"
flushInterval="60000"
size="512"
readOnly="true"/>
3.测试
@Test
public void queryUserById(){
SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
User user = mapper.queryUserById(1);
System.out.println(user);
sqlSession.close();
System.out.println("=====================");
SqlSession sqlSession2 = MybatisUtils.getSqlSession();
UserMapper mapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper.class);
User user2 = mapper2.queryUserById(1);
System.out.println(user2);
System.out.println(user2==user);
sqlSession2.close();
}
小结：
- 只要开启了二级缓存，在同一个Mapper下就有效
- 所有的数据都会先放在一级缓存中
- 只有当会话提交，或者关闭的时候，就会放到二级缓存中
13.5缓存原理
13.6自定义缓存-ehcache
13.6.1.ehcache
Java的进程内缓存框架
EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架，具有快速、精干等特点，是Hibernate中默认的CacheProvider。
主要的特性有：
-
快速
-
简单
-
多种缓存策略
-
缓存数据有两级：内存和磁盘，因此无需担心容量问题
-
缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘
-
可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存
-
具有缓存和缓存管理器的侦听接口
-
支持多缓存管理器实例，以及一个实例的多个缓存区域
-
提供Hibernate的缓存实现
13.6.2如何使用ehcache
1.要在程序中使用ehcache，要先导包！
<!--导入ehcache依赖-->
<!-- <https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis.caches/mybatis-ehcache> -->
<dependency>
<groupId>org.mybatis.caches</groupId>
<artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
<version>1.1.0</version>
</dependency>
2.使用自定义缓存需要在Mapper.xml里引入ehca
3.ehcache.xml(配置文件)
<?xml version="1.0" encoding="UTF8"?>
<ehcache xmlns:xsi="<http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance>"
xsi:noNamespaceSchemaLocation="<http://ehcache.org/ehcache.xsd>"
updateCheck="false">
<!--
diskStore：为缓存路径，ehcache分为内存和磁盘两级，此属性定义磁盘的缓存位置。参数解释如下：
user.home – 用户主目录
user.dir – 用户当前工作目录
java.io.tmpdir – 默认临时文件路径
-->
<diskStore path="java.io.tmpdir/Tmp_EhCache"/>
<!--
defaultCache：默认缓存策略，当ehcache找不到定义的缓存时，则使用这个缓存策略。只能定义一个。
-->
<defaultCache
eternal="false"
maxElementsInMemory="10000"
overflowToDisk="false"
diskPersistent="false"
timeToIdleSeconds="1800"
timeToLiveSeconds="259200"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
<cache
name="cloud_user"
eternal="false"
maxElementsInMemory="5000"
overflowToDisk="false"
diskPersistent="false"
timeToIdleSeconds="1800"
timeToLiveSeconds="1800"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
<!--
name:缓存名称。
maxElementsInMemory:缓存最大数目
maxElementsOnDisk：硬盘最大缓存个数。
eternal:对象是否永久有效，一但设置了，timeout将不起作用。
overflowToDisk:是否保存到磁盘，当系统宕机（崩溃）时
timeToIdleSeconds:设置对象在失效前的允许闲置时间（单位：秒）。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，可选属性，默认值是0，也就是可闲置时间无穷大。
timeToLiveSeconds:设置对象在失效前允许存活时间（单位：秒）。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，默认是0.，也就是对象存活时间无穷大。
diskPersistent：是否缓存虚拟机重启期数据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false.
diskSpoolBufferSizeMB：这个参数设置DiskStore（磁盘缓存）的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。
diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘失效线程运行时间间隔，默认是120秒。
memoryStoreEvictionPolicy：当达到maxElementsInMemory限制时，Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU（最近最少使用）。你可以设置为FIFO（先进先出）或是LFU（较少使用）。
clearOnFlush：内存数量最大时是否清除。
memoryStoreEvictionPolicy:可选策略有：LRU（最近最少使用，默认策略）、FIFO（先进先出）、LFU（最少访问次数）。
FIFO，first in first out，这个是大家最熟的，先进先出。
LFU， Less Frequently Used，就是上面例子中使用的策略，直白一点就是讲一直以来最少被使用的。如上面所讲，缓存的元素有一个hit属性，hit值最小的将会被清出缓存。
LRU，Least Recently Used，最近最少使用的，缓存的元素有一个时间戳，当缓存容量满了，而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候，那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。
-->
</ehcache>
工作之后用Redis数据库来做缓存 K-V键值对
