golang 简单连接池
package main import ( "fmt" "time" ) /* 有关Task任务相关定义及操作 */ //定义任务Task类型,每一个任务Task都可以抽象成一个函数 type Task struct { f func() error //一个无参的函数类型 } //通过NewTask来创建一个Task func NewTask(f func() error) *Task { t := Task{ f: f, } return &t } //执行Task任务的方法 func (t *Task) Execute() { t.f() //调用任务所绑定的函数 } /* 有关协程池的定义及操作 */ //定义池类型 type Pool struct { EntryChannel chan *Task //对外接收Task的入口 worker_num int //协程池最大worker数量,限定Goroutine的个数 JobsChannel chan *Task //协程池内部的任务就绪队列 } //创建一个协程池 func NewPool(cap int) *Pool { p := Pool{ EntryChannel: make(chan *Task), worker_num: cap, JobsChannel: make(chan *Task), } return &p } //协程池创建一个worker并且开始工作 func (p *Pool) worker(work_ID int) { //worker不断的从JobsChannel内部任务队列中拿任务 for task := range p.JobsChannel { //如果拿到任务,则执行task任务 task.Execute() fmt.Println("worker ID ", work_ID, " 执行完毕任务") } } //让协程池Pool开始工作 func (p *Pool) Run() { //1,首先根据协程池的worker数量限定,开启固定数量的Worker, // 每一个Worker用一个Goroutine承载 for i := 0; i < p.worker_num; i++ { fmt.Println("开启固定数量的Worker:", i) go p.worker(i) } //2, 从EntryChannel协程池入口取外界传递过来的任务 // 并且将任务送进JobsChannel中 for task := range p.EntryChannel { p.JobsChannel <- task } //3, 执行完毕需要关闭JobsChannel close(p.JobsChannel) fmt.Println("执行完毕需要关闭JobsChannel") //4, 执行完毕需要关闭EntryChannel close(p.EntryChannel) fmt.Println("执行完毕需要关闭EntryChannel") } //主函数 func main() { //创建一个Task t := NewTask(func() error { fmt.Println("创建一个Task:", time.Now().Format("2006-01-02 15:04:05")) return nil }) //创建一个协程池,最大开启3个协程worker p := NewPool(3) //开一个协程 不断的向 Pool 输送打印一条时间的task任务 go func() { for { p.EntryChannel <- t } }() //启动协程池p p.Run() }
动态版(待完善)
package main import ( "fmt" "sync" "time" ) type Task struct { f func() } func NewTask(f func()) Task { return Task{ f: f, } } type Work struct { status int closeChan chan struct{} } func NewWork() *Work { return &Work{ status: 0, closeChan: make(chan struct{}), } } func (w *Work) work(job chan Task, wg *sync.WaitGroup) { ticker := time.NewTicker(3 * time.Second) //定时查询自己 for { select { case <-w.closeChan: //判断当前最小值 wg.Done() break case task := <-job: w.status = 1 task.f() case <-ticker.C: w.status = 0 ticker.Reset(3 * time.Second) } } } type Pool struct { Max int Min int JobChan chan Task Workers []*Work } func NewPoll(max, min int) *Pool { return &Pool{ Max: max, Min: min, JobChan: make(chan Task), Workers: make([]*Work, 0), } } func (p *Pool) Submit(t Task) { p.JobChan <- t } func (p *Pool) Run() { var wg sync.WaitGroup for i := 0; i < p.Min; i++ { // go NewWork().work(p.JobChan, &wg) p.Workers = append(p.Workers, NewWork()) } p.Schdule(&wg) fmt.Println("11111111") p.Watch(&wg) wg.Wait() } func (p *Pool) Schdule(wg *sync.WaitGroup) { for j := 0; j < len(p.Workers); j++ { if p.Workers[j].status == 0 { wg.Add(1) go p.Workers[j].work(p.JobChan, wg) } } } // 监控worker func (p *Pool) Watch(wg *sync.WaitGroup) { fmt.Println("watch") //TODO 监控work数 小于最大数,且持续5秒没完成,则创建新worker for { ticker := time.NewTicker(5 * time.Second) select { case <-ticker.C: fmt.Println("timeeeeeeeeeeee") for _, v := range p.Workers { if v.status == 0 && len(p.Workers) > p.Min { //关闭worker close(v.closeChan) } } if len(p.Workers) < p.Max && len(p.Workers) >= p.Min { p.Workers = append(p.Workers, NewWork()) p.Schdule(wg) } ticker.Reset(5 * time.Second) } } } func main() { p := NewPoll(10, 3) go func() { for { p.Submit(NewTask(func() { // fmt.Println(time.Now().Format("2006-01-02 15:04:05")) })) } }() go func() { for { time.Sleep(time.Second) fmt.Println(len(p.Workers)) } }() p.Run() }
参考链接:https://blog.csdn.net/finghting321/article/details/106492915/