飘来荡去evo

摘要： 简单来说，批流一体是一种大数据处理架构，它用同一套技术框架去同时处理两种数据：历史的海量数据（批）和实时的流动数据（流）。 要理解它，先分开看批和流这两个基础概念。 1. 批：处理“静止的、完整的数据集” 含义：批处理是把数据先存起来，攒成一个大块（一个“批”），然后一次性计算。这个数据集是有边界的 阅读全文

摘要： StarRocks 和 iceberg、Hudi的对比，StarRocks 能够替代数据湖么 StarRocks 和数据湖（如 Iceberg、Hudi）是互补关系，而非替代关系。它们一起构成了现代数据平台“存算分离”的理想模型，也就是湖仓一体（Lakehouse）。简单来说，数据湖负责“存”，而 阅读全文

摘要： Flink 未成功保存 Checkpoint 就宕机 → 重启后不知道消费到 Kafka 哪条消息 → 但 Kafka 消息已经被消费过 → 如何从头 / 从指定位置重新消费，完成重新计算？ 我直接给你最落地、生产可用的解决方案，不讲空话。 一、先搞懂关键原理（10 秒看懂） Flink 消费 Ka 阅读全文

摘要： 通达信amo_l2【大单主买和主卖相加的净资金】和【大单的买单和卖单相加的净资金】一个为正一个为负，表达出了什么含义，能不能看出主力的意图,再根据股价的相对高位和低位来判断，和当天的涨跌情况综合判断? 一、先回顾两个"净资金"的定义 指标公式含义 主动净资金 L2_AMO(1,2) - L2_AMO 阅读全文

摘要： [Flink入门教程](https://mp.weixin.qq.com/s/xa2iGrmyoXq3FtZeU9GU-w) [Flink背压](https://mp.weixin.qq.com/s/Ttm9lCYxu7Wx0oE-LsjRlw) [Flink的CheckPoint机制](https 阅读全文

摘要： 1.1 如何构建大数据平台？ 1.1.1 数据库与ER建模 1.1.1.1 数据库（DataBase） 数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。 数据库是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、 阅读全文

摘要： 你提到的这四个技术（StarRocks、Hadoop、HBase、Milvus）定位完全不同：Hadoop 是大数据底层平台、HBase 是分布式 KV / 宽表、StarRocks 是实时 OLAP 数仓、Milvus 是向量数据库。下面从定位、核心原理、架构、适用场景、关键区别五个维度详细对比。 阅读全文

摘要： 1. 核心适用场景与生态差异 MySQL 的核心优势（也是它至今被广泛使用的原因） 轻量高效，部署运维成本低 MySQL 的设计更偏向 “简单、轻量、高性能”，尤其是 InnoDB 引擎，对服务器资源（CPU / 内存）的消耗更低，部署、升级、维护的门槛远低于 PG。对于中小团队、初创公司，或者业务 阅读全文

摘要： Stackoverflow如何使用 面试官问你学习新的技术或者新的开发语言你会如何去学习，如何回答才能显得比较专业呢？ java程序员面试中问你的职业规划如何回答？ 数据库 Mybatis： Mybatis源码分析 MyBatis源码剖析-csdn Mybatis架构图解 Mybatis插件原理 M 阅读全文

摘要： 一、四大背离指标的核心原理（底层逻辑 + 通俗解读） 背离的本质是「价格趋势与指标趋势的反向矛盾」—— 当价格延续原有方向（涨 / 跌），但指标已提前出现反向信号（跌 / 涨），说明原有趋势动能不足，大概率即将反转。四大指标的原理差异源于其核心跟踪的 “市场维度” 不同： 1. MACD 能量柱与价 阅读全文