随笔分类 - 数据库
连接池等
摘要：LDAP概念和原理介绍 相信对于许多的朋友来说，可能听说过LDAP，但是实际中对LDAP的了解和具体的原理可能还比较模糊，今天就从“什么是LDAP”、“LDAP的主要产品”、“LDAP的基本模型”、“LDAP的使用案例”四个方面来做一个介绍。 我们在开始介绍之前先来看几个问题： 1. 我们日常的办公
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摘要：select * from table_name where id in(1,2,3...) Oracle9：256个 Oracle10：1000个 Mysql：不限制个数；但是整条sql语句大小是有限制的（max_allowed_packet），默认4M
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摘要：InnoDB INNODB表是索引组织的表，主键是聚集索引，非主键索引都包含主键信息。 INNODB默认是行锁。 INNODB行锁是通过给索引项加锁来实现的，即只有通过索引条件检索数据，InnoDB才使用行级锁，否则将使用表锁。 InnoDB行锁实现方式 InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来
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摘要：Druid首先是一个数据库连接池。Druid是目前最好的数据库连接池，在功能、性能、扩展性方面，都超过其他数据库连接池，包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource。Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。Dr
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摘要：位图（BitMap）索引 前段时间听同事分享，偶尔讲起Oracle数据库的位图索引，顿时大感兴趣。说来惭愧，在这之前对位图索引一无所知，因此趁此机会写篇博文介绍下位图索引。 1. 案例 有张表名为table的表，由三列组成，分别是姓名、性别和婚姻状况，其中性别只有男和女两项，婚姻状况由已婚、未婚、离
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摘要：假设磁盘每秒可以做100个随机I/O操作，并且可以完成每秒10MB的顺序读取（这大概是消费级磁盘现在能达到的水平）。如果每行100字节，随机读每秒可以读100行（相当于每秒10000字节=10KB），相比之下顺序读每秒读50000行（50MB/100B=50000），是随机读取的5000倍，或者几个
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摘要：第一范式 定义表：属性分割 第二范式 分表：各自依赖自己主键 第三范式 关联：主键关联 数据库中的范式有第一范式(1NF),第二范式(2NF),第三范式(3NF),巴斯-科德范式(BCNF),第四范式(4NF),第五范式(5NF)(又称完美范式) 第一范式 数据库中的表(所有字段值)都是不可分割的原
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摘要：来看看手册中关于 OPTIMIZE 的描述： 原始数据 1，数据量 mysql> select count(*) as total from ad_visit_history; + + | total | + + | 1187096 | //总共有118万多条数据 + + 1 row in set
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摘要：如果有同学看完上一篇关于MySQL文章，文末留有两个很开放的问题，如有兴趣可以在脑袋里想想。本文也会试着回答这两个问题，希望能给你一些参考。现在可以思考一个问题，如果数据量非常大的情况下，您根据业务选择了合适的字段，精心设计了表和索引，还仔细的检查了所有的SQL，并确认已经没什么问题，但性能仍然不能
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摘要：物化视图是一种特殊的物理表，“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的。普通视图是虚拟表，应用的局限性大，任何对视图的查询，Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询。这样对整体查询性能的提高，并没有实质上的好处。 创建物化视图需要的权限： grant create mater
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摘要：Schema：表的模式； 设计数据的表，索引，以及表和表的关系 关系模型图： Schema关系到应用程序功能与性能 满足业务功能需求 同性能密切相关 数据库扩展性 满足周边需求（统计，迁移等） 关系型数据库修改Schema经常是高危操作 Schema设计要体现一定的前瞻性 完全由开发者主导的Sche
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摘要：B+树索引是B+树在数据库中的一种实现，是最常见也是数据库中使用最为频繁的一种索引。B+树中的B代表平衡（balance），而不是二叉（binary），因为B+树是从最早的平衡二叉树演化而来的。在讲B+树之前必须先了解二叉查找树、平衡二叉树（AVLTree）和平衡多路查找树（B-Tree），B+树即
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摘要：说起MySQL的查询优化，相信大家收藏了一堆奇技淫巧：不能使用SELECT *、不使用NULL字段、合理创建索引、为字段选择合适的数据类型..... 你是否真的理解这些优化技巧？是否理解其背后的工作原理？在实际场景下性能真有提升吗？我想未必。因而理解这些优化建议背后的原理就尤为重要，希望本文能让你重
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摘要：低读低写并发、低数据量方案 方案一：双机高可用方案 1.数据库架构图 2.特点 一台机器A作为读写库，另一台B作为备份库；A库故障后B库作为读写库；A库恢复后A作为备库。 3.开发说明 此种情况下，数据源配置中的数据库IP地址，可采用虚拟的IP地址。虚拟IP地址由两台数据库机器上的keepalive
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摘要：此文从以下几个方面来整理关于分区表的概念及操作: 1.表空间及分区表的概念 2.表分区的具体作用 3.表分区的优缺点 4.表分区的几种类型及操作方法 5.对表分区的维护性操作. (1.) 表空间及分区表的概念 表空间： 是一个或多个数据文件的集合，所有的数据对象都存放在指定的表空间中，但主要存放的是
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摘要：概念参考百科说明：BSON( Binary Serialized Document Format) 是一种二进制形式的存储格式，采用了类似于 C 语言结构体的名称、对表示方法，支持内嵌的文档对象和数组对象，具有轻量性、可遍历性、高效性的特点，可以有效描述非结构化数据和结构化数据。 BSON是一种类j
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摘要：Undo LogUndo Log 是为了实现事务的原子性，在MySQL数据库InnoDB存储引擎中，还用Undo Log来实现多版本并发控制(简称：MVCC)。- 事务的原子性(Atomicity)事务中的所有操作，要么全部完成，要么不做任何操作，不能只做部分操作。如果在执行的过程中发生了错误，要回
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摘要：关键功能DruidBoneCPDBCPC3P0ProxoolJBoss LRU 是 否 是 否 是 是 PSCache 是 是 是 是 否 是 PSCache-Oracle-Optimized 是 否 否 否 否 否 ExceptionSorter 是 否 否 否 否 是 监控 是 否 否 否 是
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摘要：分表和分区的区别： 一，什么是mysql分表，分区 什么是分表，从表面意思上看呢，就是把一张表分成N多个小表，具体请看:mysql分表的3种方法什么是分区，分区呢就是把一张表的数据分成N多个区块，这些区块可以在同一个磁盘上，也可以在不同的磁盘上，具体请参考mysql分区功能详细介绍，以及实例 二，m
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摘要：并发控制 concurrency control 数据库提供的函数集合，允许多个人同时访问和修改数据。 锁（lock）是Oracle管理共享数据库资源并发访问并防止并发数据库事务之间“相互干涉”的核心机制之一。 Oracle使用了多种锁，包括： 不论是哪一种锁，请求锁时都存在相关的最小开销。 TX锁
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