生产者-消费者模式的多种实现

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生产者-消费者模式的多种实现

1. 生产者-消费者模式介绍

在这里插入图片描述
生产者-消费者模式是一个比较经典的问题。

该模式有这么一些特点：

  • 角色
    • 生产者：负责往缓冲队列放数据
    • 缓冲队列：存放数据
    • 消费者：从缓冲队列取出数据
  • 行为限制
    • 对于生产者：队列满，则阻塞等待（如果占有锁，则释放锁资源）、否则可以生产数据到队列
    • 对于消费者：队列空，则阻塞等待（如果占有锁，则释放锁资源）、否则从队列取出数据

2. 考核技术点

基于特点考虑，考核多线程相关的知识、线程间通信的知识。

回顾：线程间通信的知识点。

2.1 线程间通信的知识点

关于线程间通信的知识点，以下列出部分和生产者-消费者模式相关的一些。

2.1.1 wait-notify

  • 基于线程的wait、notify（notifyAll）方法实现

二者都是Object类的方法，使用这套方法时必须获得同步锁synchronized。

  • wait() 方法：暂停当前线程，并且释放锁资源；除非被调用notify（notifyAll）方法唤醒，则有机会继续往下执行。
  • notify（notifyAll）方法：唤醒需要对象锁资源的其他线程；但是需要当前线程后面的代码执行完毕后，其他线程才开始被调度执行。

2.1.2 JDK的阻塞队列BlockingQueue

接口java.util.concurrent.BlockingQueue天然具有阻塞、线程安全的特性，所以可以直接使用其实现类实现生产-消费者模式。

抛异常返回指定值阻塞超时
插入add(e)：成功true；失败异常offer(e)：满了则返回falseput(e)：满了会等待阻塞off(e, time, unit)：设置超时
移除remove()：不存在会空指针异常poll()：空了返回nulltake()：空了会等待阻塞poll(time, unit)：设置超时
判断element()：对列空抛异常peek()

其常见实现类有这么一些：

  • ArrayBlockingQueue

  • LinkedBlockingQueue

  • PriorityBlockingQueue

  • SynchronousQueue

可以利用put、take这一对方法实现生产-消费者模式。

2.1.2 条件信号

在jdk并发包里面还提供了一个条件接口java.util.concurrent.locks.Condition——条件信号类。

可以理解为这是一个锁的条件：通过一个锁的多个条件可以共享状态信息。所以对于同一个锁对象可以创建多个条件。

使用其实例时，建议使用 new Condition() 方法。

不同于synchronized是JVM底层的实现，而Lock是java语言级别的实现控制对象锁资源。

我们可以使用java.util.concurrent.locks.Lock替换synchronized方法和语句的使用， Condition取代了对象监视器方法的使用。

ReentrantLock lock = new ReentrantLock(); // 锁
Condition notEmpty = lock.newCondition();  // 条件一
Condition notFull = lock.newCondition();  // 条件二

ReentrantLock

  • 可重入锁，可以通过代码手动获得、释放锁资源。
  • API
    • lock()：获得锁
    • lockInterruptibly()：获得锁，可以被中断
    • unlock()：释放锁
    • newCondition()：创建条件对象

Condition

  • 代表一个条件，可以等待、发送通知信号
  • API
    • await()：锁会自动释放，当前线程暂停，直到该条件发出signal、signalAll信号
    • signal()：唤醒一个等待的线程——该线程还需要再次获得锁才能执行。
    • signalAll()：唤醒所有线程——线程还需要再次获得锁才能执行。

使用形式一般如下(Condition的javadoc提供的一个示例代码)，里面的注释给出了一个可能按以下顺序执行的场景：

final Lock lock = new ReentrantLock();
final Condition notFull  = lock.newCondition(); 
final Condition notEmpty = lock.newCondition(); 

final Object[] items = new Object[100];   // 作为缓冲队列
int putptr, takeptr, count;

// 生产
public void put(Object x) throws InterruptedException {
    lock.lock();  // 0. 获得锁
    try {
        while (count == items.length)   // 1.队列已满  
            notFull.await();   // 2.则notFull条件等待--当前线程暂停，会释放锁 ; // 7. 重新获得锁，队列不满则退出循环
        items[putptr] = x;     // 8. 生产数据
        if (++putptr == items.length) putptr = 0;
        ++count;
        notEmpty.signal();    // 9. 唤醒其他线程--notEmpty条件等待的线程
    } finally {
        lock.unlock();        // 10. 释放锁，被唤醒的其他线程开始有机会重新获得锁了
    }
}

// 消费
public Object take() throws InterruptedException {
    lock.lock();   // 3.获得锁
    try {
        while (count == 0)
            notEmpty.await();  // 队列空，则notEmpty等待，释放锁;  // 重新获得锁之后，如果有数据则退出循环；还是没有数据则继续等待释放锁
        Object x = items[takeptr];   // 4. 消费一条数据
        if (++takeptr == items.length) takeptr = 0;
        --count;
        notFull.signal();    // 5. notFull条件唤醒其他线程--此时notFull等待的线程
        return x;    
    } finally {
        lock.unlock();    // 6.释放锁；被唤醒的其他线程开始有机会重新获得锁了
    }
}

3. 多种实现方式

我们可以利用前面的线程间通信的方式实现生产者-消费者模式。

3.1 JDK自带的BlockingQueue实现

直接使用阻塞队列BlockingQueue自带的put、take方法实现。

  • 生产者
/**
 * 生产者-消费者实现模式一——使用内置的阻塞队列
 * BlockingQueue的put、take天然支持阻塞等待、线程安全
 */
public class _01_Producer implements Runnable{

    private BlockingQueue<Object> blockingQueue;

    public _01_Producer(BlockingQueue<Object> blockingQueue) {
        this.blockingQueue = blockingQueue;
    }

    @Override
    public void run() {
        for(int i=1; i<=1000; i++){
            try {
                blockingQueue.put(Thread.currentThread().getName()+"-" + i);
                System.out.println("生产者线程[" + Thread.currentThread().getName()
                        + "]生产了" + i);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}
  • 消费者
public class _01_Consumer implements Runnable {

    private BlockingQueue blockingQueue;

    public _01_Consumer(BlockingQueue blockingQueue) {
        this.blockingQueue = blockingQueue;
    }

    @Override
    public void run() {
        for(int i=1; i<=1000; i++){
            try {
                System.out.println("消费者[" + Thread.currentThread().getName()
                        + "]消费了:" + blockingQueue.take());
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}
  • 测试
public class _01_ProducerConsumerTest {
    public static void main(String[] args) {
        BlockingQueue blockingQueue = new ArrayBlockingQueue<>(100);
        new Thread(new _01_Producer(blockingQueue)).start();
        new Thread(new _01_Consumer(blockingQueue)).start();
        new Thread(new _01_Producer(blockingQueue)).start();
        new Thread(new _01_Producer(blockingQueue)).start();
        new Thread(new _01_Consumer(blockingQueue)).start();
        new Thread(new _01_Producer(blockingQueue)).start();
    }
}

消费者[Thread-1]消费了:Thread-0-434
消费者[Thread-1]消费了:Thread-0-435
生产者线程[Thread-2]生产了427
生产者线程[Thread-3]生产了565
消费者[Thread-1]消费了:Thread-0-436
消费者[Thread-1]消费了:Thread-0-437
生产者线程[Thread-0]生产了469
生产者线程[Thread-5]生产了578
消费者[Thread-1]消费了:Thread-0-438
消费者[Thread-1]消费了:Thread-0-439
生产者线程[Thread-2]生产了428

3.2 synchronized+wait+notifyAll实现

使用同步字synchronized结合wait、notify（notifyAll）实现。

  • 提供生产、消费方法
public class _02_ProducerConsumer<E> {
    private Queue<E> queue;   // 缓冲队列
    private int capacity;     // 容量

    public _02_ProducerConsumer() {
        this(16);
    }

    public _02_ProducerConsumer(int capacity) {
        queue = new LinkedList<>();
        this.capacity = capacity;
    }


    public synchronized void pro(E e) throws InterruptedException {
        // 满了则等待
        while (queue.size() == capacity) {
            // 满了则等待；释放锁；等待其他线程notify、notifyAll才唤醒重新获得锁
            this.wait();
        }
        if( queue.size() == 0 ){
            // 唤醒其他线程，在当前线程释放锁之前其他线程只是就绪并不会立马执行
            this.notifyAll();
        }
        queue.add(e);
    }

    /**
     * 消费
     * @return
     * @throws InterruptedException
     */
    public synchronized E con() throws InterruptedException {
        // 空则等待
        while (queue.size() == 0) {
            this.wait();
        }
        if( queue.size() == capacity ){
            this.notifyAll();
        }
        return queue.remove();
    }
}
  • 测试
public static void main(String[] args) {

        _02_ProducerConsumer<Integer> producerConsumer = new _02_ProducerConsumer();

        ExecutorService es = Executors.newFixedThreadPool(2);


        es.execute(()->{
            while (true) {
                try {
                    int nextInt = new Random().nextInt(1000);
                    System.out.println("生产者[" + Thread.currentThread().getName()
                            + "]生产：" + nextInt);
                    producerConsumer.pro(nextInt);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        });


        es.execute(()->{
            while (true) {
                try {
                    Integer integer = producerConsumer.con();
                    System.out.println("消费者["+Thread.currentThread().getName()
                            +"]获得：" + integer);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        });

    }

生产者[pool-1-thread-1]生产：418
生产者[pool-1-thread-1]生产：222
消费者[pool-1-thread-2]获得：418
消费者[pool-1-thread-2]获得：222
生产者[pool-1-thread-1]生产：278
生产者[pool-1-thread-1]生产：59
消费者[pool-1-thread-2]获得：278
消费者[pool-1-thread-2]获得：59
生产者[pool-1-thread-1]生产：217

3.3 ReentrantLock+Condition实现

使用ReentrantLock+Condition自定义一个阻塞队列。

  • 阻塞队列实现
public class _03_MyBlockingQueue<E> {
    private Queue<E> queue;
    private int capacity;

    final ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
    final Condition notEmpty = lock.newCondition();
    final Condition notFull = lock.newCondition();

    public _03_MyBlockingQueue() {
        this(16);
    }

    public _03_MyBlockingQueue(int capacity) {
        this.queue = new LinkedList();
        this.capacity = capacity;
    }


    // 生产
    public void pro(E e) throws InterruptedException {
        // 可中断锁
        lock.lockInterruptibly();

        try {
            if (queue.size() == capacity) {
                // 锁会自动释放，线程暂停直到该条件（notFull）发出signal、signalAll
                notFull.await();
            }
            if (queue.size() == 0) {
                notEmpty.signal();
            }
            queue.add(e);
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }

    // 消费
    public E con() throws InterruptedException {
        lock.lockInterruptibly();

        try {
            if (queue.size() == 0) {
                notEmpty.await();
            }

            if (queue.size() == capacity) {
                notFull.signal();
            }
            return queue.remove();
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }
}
  • 测试
public static void main(String[] args)  {
        _03_MyBlockingQueue blockingQueue = new _03_MyBlockingQueue<>();
        new Thread(()->{
            while (true) {
                int nextInt = new Random().nextInt(1000);
                try {
                    blockingQueue.pro(nextInt);
                    System.out.println("生产：" + nextInt);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }).start();

        new Thread(()->{
            while (true) {
                try {
                    Object con = blockingQueue.con();
                    System.out.println("消费：" + con);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }).start();
    }

生产：620
生产：728
消费：79
消费：307
生产：970
生产：759
消费：191
消费：624
消费：485
消费：982

总结

  • 先理清生产者-消费者模式的概念、特征
  • 回顾JDK的自带API
  • 尝试自定义实现
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