摘要：K Means算法是无监督的聚类算法，它实现起来比较简单，聚类效果也不错，因此应用很广泛。K Means算法有大量的变体，本文就从最传统的K Means算法讲起，在其基础上讲述K Means的优化变体方法。包括初始化优化K Means++, 距离计算优化elkan K Means算法和大数据情况下的 阅读全文

摘要：K-Means算法是无监督的聚类算法，它实现起来比较简单，聚类效果也不错，因此应用很广泛。K-Means算法有大量的变体，本文就从最传统的K-Means算法讲起，在其基础上讲述K-Means的优化变体方法。包括初始化优化K-Means++, 距离计算优化elkan K-Means算法和大数据情况下的 阅读全文