黑马程序员---sql基础

1.主键（PrimaryKey）
主键有两种选择策略：业务主键和逻辑主键。
业务主键：是使用有业务意义的字段做主键，比如省份证号，银行账号等；
逻辑主键：是使用没有任何业务意义的字段做主键，完全给程序看，业务人员不会看的数据。（推荐使用）
外键（ForeignKey）
2.SQLServer 的管理
　数据由DBMS统一管理
常用字段类型：bit(可选值0、1)，datetime，int，varchar，nvarchar(可能含有中文用)
varchar、nvarchar和char(n)的区别：char(n)不足长度n的部分用空格填充。
varchar：可变长度（var：Variable，可变的）
3.MSSQL的特点和特性
特点:1、综合统一　　　　2、高度非过程化　　　　3、面向集合的操作方式　　　　4、语言简单易学易用
特性:1、原子性　　　　 2、分离性　　　　　　　3、一致性　　　　　　　4、持久性
4.SQL基础 1
主键选择：两种常用的主键数据类型：int(或bigint)+标识列（又称增长字段）
标识列可以避免并发等问题，不需要开发人员控制自增，一个表只能有一个标识列。
Guid：
　获取guid值语法是:newid();
数据插入：
insert 用法：
insert into Person(Name,Age) values('lily',18); //id 自动增长的情况下，不用指定主键
insert into Person values('lucy',18); //可以省略表名后的字段名
使用Guid作唯一性标识：
insert into Person（Id,Name,Age） values(newid(),'tom',30);
数据更新：
update Person set Age=30;
update Person set Age=50,Name='Lucy';
update Person set Age=Age+1;
update Person set NickName=N'年轻人'where Age>=20; 【where Age>20 and Age<30 or (Age =80) (and ,or ,<>)】
5.SQL基础 2
删除表中全部数据： delect from T_Person
delect from T_Person where Age>20
drop 删除表
数据检索：
select Fname as 姓名,Fage as 年龄, Fsalary as 月薪 from T_Employee where Fsalary<5000 //给需要查询显示的字段起个别名
select也可以用于与任何一个表不相关的查询： select 1+2 select newid()(随机产生个newid) select @@Version （查数据库的版本） select getdata() 产生当前时间
select count(*) from T_Employee 查询数据表中有多少条数据
select max(FSalary) from T_Employee 最高工资， min(FSalary)最低工资 avg(Fsalary)平均工资 sum(FAge)所有年龄的和这些就叫做聚合函数
select count(*) from T_Employee where Fsalary>=5000; 查询工资大于5千的
数据排序：
select * from T_Employee order by Fsalary ASC 按照工资升序排序 DESC降序
select * from T_Employee order by FAge DESC,FSalay ASC 先按照年龄降序排序，年龄相同的在按照薪水升序排列
通配符过滤 like：
单字符匹配：select * from T_Employee where Fname like '_erry' 以任意字符开头，剩余部分为‘erry’的
多字符匹配（半角%）：select * from T_Employee where FName like '%n%' 名字中含有n的
select * from T_Employee where FNumber like 'DEV%' 所有产品开发部的
空置处理：
null:表示不知道
select * from T_Employee where Fname is null; 查询ＦＮａｍｅ为空的
select * from T_Employee where　Fage in (23,25,28) 年龄在这三个之中的
select * from T_Employee where Fage between 20 and 30 20 到30 之间的
6.数据分组
group by
select FAge,count(*) from T_Employee group by Fage 按年龄进行分组，每个年龄的个数
7.限制结果集查询
select top 3 * from T_Employee
order by Fsalay desc //按工资从高到低检索前三个
8.去掉数据重复
alter table T_Employee add FSubCompany varchar(20); //alter table 修改表，增加varchar类型的FSubCompany列
select distinct Fdepartment from T_Employee //查询员工部门，distinct 去除重复
select distinct Fdepartment,FSubCompany from T_Employee //去除部门及子公司完全重复的项
9.联合结果集（Union）
select Fname,Fage from T_TempEmployee
union all //默认情况下，union 自动去除完全重复的行，但是加上 all，可以不去重复
select Fname,Fage from T_Employee //两个表信息的联合查询，上下查询的类型一样，个数相同
或者
select Fnumber Fname,Fage,Fdepartment from T_Employee
union
select FIdCardNumber,Fname,Fage,'临时工，无部门' from T_TempEmployee //对于没有的列，可以自由填充
select '正式员工最高年龄',MAX(FAge) from T_Employee
union all
select '正式员工最低年龄',MIN(FAge) from T_Employee
union all
select '临时员工最高年龄',MAX(FAge) from T_Employee
union all
select '临时员工最低年龄',MIN(FAge) from T_Employee
select Fnumber,Fsalay from T_Employee
union
select '工资合计',sum(FSalary) from T_Employee
10.数据库函数
ABS() 求绝对值例：select abs(-3) //3
ceiling()舍入到最大整数
floor() 舍入到最小整数
round() 四舍五入
字符串函数：len() 计算字符串长度 select Fname ，len(Fname) from T_Employee 查询用户名，及用户名的长度
lower() ,upper() 转小写，转大写
ltrim() 字符串左侧的空格去掉
rtrim() 字符串右侧的空格去掉
ltrim(rtrim(' b ')) 去掉两边的空格
substring(string,start_position,length) //截取字符串
日期函数：
getdate() 取当前日期函数
dateadd()
select DateAdd(day,3,getdate()) //在当前日期上加三天
select dateadd(hh,1,getdate()) //在当前时间加一个小时
datediff(datepart,startdate,enddate) //计算两个日期之间的差额
select datediff(hh,getdate(),dateadd(day,-3,getdate())) //计算前三天跟当前时间相差几个小时
selet Fname,Findate,DateDiff(year,Findate,getdate()) from T_Employee //查询入职时间
// 在表中新加字段时，应：表/修改/添加列名，关闭/表/打开表/在所添加的列中添加字段/
select Datediff(year,Findate,getdate()),count(*) from T_Employee
group by DataDiff(year,Findate,getdate()) //统计不同工龄的员工个数
datepart(datepart.date) //返回一个日期的特定部分
select DatePart(year,getdate()),DatePart (month,getdate()) //取出当年的年份和月份
select Datepart(year,Findate()),count(*)
from T_Employee
group by DatePart(year,Findate) //查询每一年入职的员工个数
类型装换函数：
Cast(被转换表达式 as 要转换成的数据类型)
convert(要转换成的数据类型 , 被转换的表达式)
select cast('123' as int),cast('2008-08-08' as datetime),
convert(datetime,'2009-09-09'),convert(varchar(50),123)
应用：
select datepart(year,cast('2008-08-08' as datetime))
11.流控函数
空置处理函数：
select ISNULL(Fname,'佚名') as 姓名 from T_Employee // 如果Fname 为空（null），则返回佚名； ISNULL(Fname,'佚名') as 姓名，作为列名
case:
case 表达式
when 值1 then 返回值1
when 值2 then 返回值2
when 值3 then 返回值3
else 默认值
end
select Fname
{
case Flevel
when 1 then '普通客户'
when 2 then '会员'
when 3 then 'VIP'
else '未知客户类型'
end
} as 客户类型
from T_Cusomer
select Fanme
{
case
when Fsalary<2000 then '低收入'
when Fsalary>=2000 and Fsalary<=5000 then '中等收入'
else '高收入'
end
} as 收入水平
from T_Employee
13. 练习
select Name,
{
case Score
when N'胜' then 1
else 0
end
} as 胜，
{case Score
when N'负'then 1
else 0
end} as 负 // 胜的都标记为1，负的都标记为0
from T_Scores
select Name，
Sum{
case Score
when N'胜' then 1
else 0 }
Sum{
case Score
when N'负' then 1
else 0 }
from T_Scores
group by Name //求胜的和，负的和
14.练习3
//所有数据中通话时间最长的5条记录 orderby datediff
1. select Datediff(second,StartDateTime,EndDateTiem) from T_CallRecords1 //查询出所有用户以秒为单位的通话时长
2. select top 5 * from T_CallRecords1
order by DateDiff(second,StartDateTime,EndDateTime) DESC
//输出所有数据中拨打长途号码（对方号码以0开头）的总时长。 Like sum
1. select * from T_CallRecords1
where TelNum like'0%' // 第一步先取出以0开头的所有记录
2. select sum(datediff(second,StartDateTime,EndDateTime)) from T_CallRecords1
where TelNum like'0%' //第二步求和
//输出本月通话时长最多的前三个呼叫员的编号 datediff(month…),sum,order by
select Datediff(second,StartDateTiem,EndDateTime) from T_CallRecords1
15.索引 Index
右键索引键/选择索引列/更改标识名称
一般，经常进行查询的，就简历索引（即经常在where后出现的）
索引优点：提高查询效率
缺点：占据空间，会降低Insert，Update，Delete 的速度
因此，只在经常索引的字段上创建索引
16.表连接 Join
select o.BillNo,c.Name,c.Age // as 给表起别名
from T_Orders as o join T_Customers as c on o.CustomerId=c.Id //两表之间的关联，表1 join 表2 on 关联条件
//显示所有年龄大于15岁的顾客购买的订单号，客户姓名，客户年龄
select o.BillNo,c.Name,c.age
from T_Orders as o join T_Customers as c on o.CustomerId=c.Id
where c.Age>15
//要求显示年龄大于平均年龄的顾客购买的订单
select o.BillNo,c.Age
from T_Order as o join T_Customers as c on o.CustomerId=c.id
where c.Age>(select avg(Age) from T_Customers)

posted @ 2012-10-08 21:46 再美也是伤阅读(172) 评论(0) 编辑收藏举报

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