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2020年7月16日
深度学习面试题38:LSTM如何解决梯度消失问题
摘要: 目录 回顾简单RNN的梯度消失问题 LSTM如何解决梯度消失 遗忘门对梯度消失的影响 遗忘门的初始化技巧 参考资料 回顾简单RNN的梯度消失问题 在简单RNN的前向传播过程中,输入的数据循环地与隐藏层里的权重W(都是很小的数)做乘法运算,那么损失函数对较长时间步前的W的梯度就会很小(因为W会累乘,激
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posted @ 2020-07-16 00:22 黎明程序员
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