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2020年6月30日
深度学习面试题30:卷积的梯度反向传播
摘要: 目录 基础概念 自定义一个网络为例 初始化模型参数 计算卷积核上的梯度 梯度更新 PyTorch实战 参考资料 在很多机器学习的资料中,对梯度反向传播在全连接神经网络的应用介绍的比较多;但是较少有介绍过卷积网络的梯度是如何反向传播的,这也是知乎公司算法部门的一道面试题。 其实这个题目并不难,我们举一
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posted @ 2020-06-30 22:58 黎明程序员
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