2019年7月13日
深度学习面试题11：池化（same池化、valid池化、带深度的池化）
摘要： 目录 Same最大值池化 多深度的same池化 Same平均值池化 Valid池化 参考资料 池化(Pooling)操作与卷积类似，取输入张量的每个位置的矩形领域内的最大值或平均值作为该位置的输出。 池化操作分为same池化和valid池化，同时还可以设置移动的步长 Same最大值池化 举例：4行4 阅读全文
posted @ 2019-07-13 11:39 黎明程序员 阅读(1684) 评论(0) 推荐(0) 编辑
深度学习面试题10：二维卷积（Full卷积、Same卷积、Valid卷积、带深度的二维卷积）
摘要： 目录 二维Full卷积 二维Same卷积 二维Valid卷积 三种卷积类型的关系 具备深度的二维卷积 具备深度的张量与多个卷积核的卷积 参考资料 二维卷积的原理和一维卷积类似，也有full卷积、same卷积和valid卷积。 举例：3*3的二维张量x和2*2的二维张量K进行卷积 二维Full卷积 F 阅读全文
posted @ 2019-07-13 09:29 黎明程序员 阅读(6854) 评论(0) 推荐(0) 编辑