2018年1月27日
xgboost原理与实战
摘要： 目录 xgboost原理 xgboost和gbdt的区别 xgboost安装 实战 xgboost原理 xgboost是一个提升模型，即训练多个分类器，然后将这些分类器串联起来，达到最终的预测效果。每一个基分类器都是一个弱分类器，但是很多串联起来后效果很强大。 工作原理： 每次加入一棵新树是为了让目 阅读全文
posted @ 2018-01-27 19:14 黎明程序员 阅读(1187) 评论(0) 推荐(0) 编辑