2018年1月11日
随机森林
摘要： 目录 集成算法 Bagging模型 随机森林优势 Bagging模型集成 集成算法 目的：让机器学习效果更好，三个凑皮匠顶个诸葛亮的思想。 实现思想有： Bagging：训练多个分类器取平均 Boosting：从弱学习器开始加强，通过加权来进行训练 返回目录 Bagging模型 思想：并行训练一堆分 阅读全文
posted @ 2018-01-11 16:59 黎明程序员 阅读(395) 评论(0) 推荐(0) 编辑