11 2017 档案

摘要:目录 什么是决策树(Decision Tree) 特征选择 使用ID3算法生成决策树 使用C4.5算法生成决策树 使用CART算法生成决策树 预剪枝和后剪枝 应用:遇到连续与缺失值怎么办? 多变量决策树 Python代码(sklearn库) 什么是决策树(Decision Tree) 引例 现有训练 阅读全文
posted @ 2017-11-29 10:10 黎明程序员 阅读(7685) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:目录 先验概率与后验概率 条件概率公式、全概率公式、贝叶斯公式 什么是朴素贝叶斯(Naive Bayes) 拉普拉斯平滑(Laplace Smoothing) 应用:遇到连续变量怎么办?(多项式分布,高斯分布) Python代码(sklearn库) 先验概率与后验概率 引例 想象有 A、B、C 三个 阅读全文
posted @ 2017-11-27 20:41 黎明程序员 阅读(6784) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:目录 什么是k近邻算法 模型的三个基本要素 构造kd树 kd树的最近邻搜索 kd树的k近邻搜索 Python代码(sklearn库) 什么是K近邻算法(k-Nearest Neighbor,kNN) 引例 假设有数据集,其中前6部是训练集(有属性值和标记),我们根据训练集训练一个KNN模型,预测最后 阅读全文
posted @ 2017-11-26 16:41 黎明程序员 阅读(3802) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:目录 一元线性回归、多元线性回归、Logistic回归、广义线性回归、非线性回归的关系 什么是极大似然估计 逻辑斯谛回归(Logistic回归) 多类分类Logistic回归 Python代码(sklearn库) 一元线性回归、多元线性回归、逻辑斯谛回归、广义线性回归、非线性回归的关系 通过上图(插 阅读全文
posted @ 2017-11-24 14:27 黎明程序员 阅读(5016) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:目录 什么是线性回归 最小二乘法 一元线性回归 多元线性回归 什么是规范化 Python代码(sklearn库) 什么是线性回归(Linear regression) 引例 假设某地区租房价格只与房屋面积有关,我们现有数据集,请用一条直线尽量去拟合所给的数据,从而达到预测房屋价格的效果。 在引例中, 阅读全文
posted @ 2017-11-21 14:39 黎明程序员 阅读(2974) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:11 阅读全文
posted @ 2017-11-20 15:32 黎明程序员 阅读(315) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:隐马尔可夫模型(hidden Markov model,HMM) 是可用于标注问题的统计学习模型,描述由隐藏的马尔可夫链随机生成观测序列的过程,属于生成模型.本章首先介绍隐马尔可夫模型的基本概念,然后分别叙述隐马尔可夫模型的概率计隐马尔可夫模型在语音识别、自然语言处理、算算法、学习算法以及预测算法. 阅读全文
posted @ 2017-11-12 20:28 黎明程序员 阅读(1887) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:11 阅读全文
posted @ 2017-11-11 17:36 黎明程序员 阅读(409) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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