摘要: 支持向量机(supportvectormachines,SVM) 是一种二类分类模型.它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器,间隔最大使它有别于感知机; 支持向量机还包括核技巧,这使它成为实质上的非线性分类器.支持向量机的学习策略就是间隔最大化,可形式化为一个求解凸二次规划(conve 阅读全文
posted @ 2017-10-13 21:23 黎明程序员 阅读(2454) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2017-10-13 21:22 黎明程序员 阅读(364) 评论(1) 推荐(0) 编辑