2017年10月7日
《统计学习方法（李航）》讲义 第05章 决策树
摘要： 决策树(decision tree) 是一种基本的分类与回归方法。本章主要讨论用于分类的决策树。决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程。它可以认为是if-then规则的集合，也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。其主要优点是模型具有可读性，分类速度快。学习 阅读全文
posted @ 2017-10-07 18:50 黎明程序员 阅读(1067) 评论(0) 推荐(0) 编辑