会员
周边
众包
新闻
博问
闪存
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
黎明程序员
博客园
首页
联系
管理
订阅
2017年10月1日
《统计学习方法(李航)》讲义 第04章 朴素贝叶斯
摘要: 朴素贝叶斯(naive Bayes) 法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。对于给定的训练数据集,首先基于特征条件独立假设学习输入/输出的联合概率分布;然后基于此模型,对给定的输入x,利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出y。朴素贝叶斯法实现简单,学习与预测的效率都很高,是一种常用的方法。
阅读全文
posted @ 2017-10-01 11:04 黎明程序员
阅读(612)
评论(0)
推荐(0)
编辑
公告