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2017年9月28日
《统计学习方法(李航)》讲义 第03章 k近邻法
摘要: k 近邻法(k-nearest neighbor,k-NN) 是一种基本分类与回归方法。本书只讨论分类问题中的k近邻法。k近邻法的输入为实例的特征向量,对应于特征空间的点;输出为实例的类别,可以取多类。k近邻法假设给定一个训练数据集,其中的实例类别已定。分类时,对新的实例,根据其k个最近邻的训练实例
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posted @ 2017-09-28 20:49 黎明程序员
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