2017年9月25日
《统计学习方法（李航）》讲义 第02章 感知机
摘要： 感知机(perceptron) 是二类分类的线性分类模型，其输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1和-1二值.感知机对应于输入空间(特征空间) 中将实例划分为正负两类的分离超平面，属于判别模型.感知机学习旨在求出将训练数据进行线性划分的分离超平面，为此，导入基于误分类的损失函数，利用梯度下降 阅读全文
posted @ 2017-09-25 09:59 黎明程序员 阅读(621) 评论(0) 推荐(1) 编辑