本章简要叙述统计学习方法的一些基本概念。这是对全书内容的概括，也是全书内容的基础。首先叙述统计学习的定义、研究对象与方法； 然后叙述监督学习，这是本书的主要内容； 接着提出统计学习方法的三要素： 模型、策略和算法；介绍模型选择，包括正则化、交叉验证与学习的泛化能力； 介绍生成模型与判别模型； 最后介绍监督学习方法的应用： 分类问题、标注问题与回归问题。
——黎明传数
