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网中网结构通过多个分支的运算(卷积或池化),将分支上的运算结果在深度上连接
一个3*3*2的张量,
与3个1*1*2的卷积核分别same卷积,步长=1,
与2个2*2*2的卷积核分别same卷积,步长=1,
与1个3*3*2的掩码最大值same池化,步长=1,
将得到的这3个结果在深度方向上拼接
GoogLeNet是基于类似网中网模块设计的网络结构,在GoogLeNet中该模块称为 Inception Module,多个Inception Module 模块可以组合成GoogLeNet。
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《图解深度学习与神经网络:从张量到TensorFlow实现》_张平
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