摘要: Hive的优化主要分为:配置优化、SQL语句优化、任务优化等方案。其中在开发过程中主要涉及到的可能是SQL优化这块。 优化的核心思想是: 减少数据量(例如分区、列剪裁) 避免数据倾斜(例如加参数、Key打散) 避免全表扫描(例如on添加加上分区等) 减少job数(例如相同的on条件的join放在一起 阅读全文
posted @ 2021-12-28 09:11 五分钟学大数据 阅读(2994) 评论(0) 推荐(0) 编辑