PIVOT运算符使用（动态行转列）

PIVOT运算符用于在列和行之间对数据进行旋转或透视转换，同时执行聚合运算

官方的语法如下：

PIVOT(

聚合函数（value_column）

FOR pivot_column

IN(<column_list>)

)

我这边有一个保存网站下所有子域名PV的表PV_Test，数据如下

现在要查询每个域名下不同日期的PV

SQL代码如下

 DECLARE 
 --保存最终执行的SQL语句
 @strSql nvarchar(1000),
 --定义变量保存要转化为列的数据
 @Date nvarchar(500)
--赋值 很重要，不赋值执行没结果
 SET @Date=''
 --赋值 把所有要转化为列的数据保存在字符串中，并且以逗号分隔
 SELECT  @Date=@Date+CDate  FROM (SELECT DISTINCT '['+CONVERT(varchar(10), CDate, 23)+'],' AS CDate FROM PV_Test) AS T1
 --打印@Date
  PRINT(@Date)
 --去掉末尾的一个逗号
 SET @Date=SUBSTRING(@Date,1,LEN(@Date)-1)
 --使用PIVOT运算符转化
 SET @strSql= 'SELECT * FROM (SELECT Domain,CONVERT(varchar(10), CDate, 23) AS RQ,PV FROM dbo.PV_Test) AS a PIVOT(SUM(PV) FOR RQ IN ('+@Date+') ) AS b'
 --打印最终执行的SQL
 PRINT(@strSql)
 --执行sql
 EXEC (@strSql)

备注已经写得很清楚了，执行结果如下

可以清楚的看到每个域名下各个日期的PV情况

如果要把上面的NULL值转为0，使用下面的语句：

DECLARE 
 --保存最终执行的SQL语句
 @strSql nvarchar(max),
 --定义变量保存要转化为列的数据
 @ColumnName nvarchar(max),
 @ColumnNameWithIsNull NVARCHAR(max)
--赋值 很重要，不赋值执行没结果
 SET @ColumnName=''
 SET @ColumnNameWithIsNull=''
 --赋值 把所有要转化为列的数据保存在字符串中，并且以逗号分隔
 SELECT  @ColumnName=@ColumnName + ColumnName  FROM 
 (
     SELECT DISTINCT '['+ ColumnName +'],' AS ColumnName,SequenceID 
     FROM [CustomizedReport].[ColumnList]
 ) AS T1
 ORDER BY T1.SequenceID

 SELECT  @ColumnNameWithIsNull=@ColumnNameWithIsNull + ColumnName  FROM 
 (
     SELECT DISTINCT 'ISNULL(['+ ColumnName +'],0) as ['+ ColumnName +'],' AS ColumnName,SequenceID 
     FROM [CustomizedReport].[ColumnList]
 ) AS T1
 ORDER BY T1.SequenceID
 --打印@ColumnName
  PRINT(@ColumnName)
  PRINT(@ColumnNameWithIsNull)
 --去掉末尾的一个逗号
 SET @ColumnName=LEFT(@ColumnName,LEN(@ColumnName)-1)
 SET @ColumnNameWithIsNull=LEFT(@ColumnNameWithIsNull,LEN(@ColumnNameWithIsNull)-1)
 --使用PIVOT运算符转化
 SET @strSql= 'SELECT CompanyID,EmployeeID,'+ @ColumnNameWithIsNull +' FROM (SELECT CompanyID,EmployeeID,ColumnName,Shares FROM [CustomizedReport].[VerticalResult]) AS a PIVOT(max(Shares) FOR ColumnName IN ('+@ColumnName+') ) AS b'
 --打印最终执行的SQL
 PRINT(@strSql)
 --执行sql
 EXEC (@strSql)